获得倒数（1/X）numpy的数组的元素

Question

我的问题很简单，假设我有一个像

array = np.array([1, 2, 3, 4]) 

一个数组，我想获得像

[1, 0.5, 0.3333333, 0.25] 

数组

不过，如果你喜欢写东西

1/array 

或

np.divide(1.0, array) 

它不起作用。

我到目前为止发现的唯一方法是写一样的东西：

print np.divide(np.ones_like(array)*1.0, array) 

但我绝对某些码，有一个更好的方式来做到这一点。有人有什么主意吗？

Answer 1

1/array作出整数除法并返回array([1, 0, 0, 0])。

1./array定投阵列浮动和做的伎俩：

>>> array = np.array([1, 2, 3, 4]) 
>>> 1./array 
array([ 1.  , 0.5  , 0.33333333, 0.25  ]) 

Answer 2

我想：

inverse=1./array 

而且似乎工作... 原因

1/array 

不起作用是因为你的数组是整数并且1/<array_of_integers>做整数除法。

Answer 3

其他可能的方式获得整数数组的每个元素的倒数：

array = np.array([1, 2, 3, 4]) 

使用numpy的的倒数：

inv = np.reciprocal(array.astype(np.float32)) 

演员：

inv = 1/(array.astype(np.float32))