如何删除numpy数组中所有numpy数组中的第n个元素？

Question

与this类似，我很好奇如何从numpy数组中的每个numpy数组中删除特定的元素。我的数据以下面的形式给出。我想，这应该工作：

X = [[x1 x2 ... xn] [x1 x2 ... xn] ... [x1 x2 ... xn]] 
X.shape 
(n,|x|) 

Y=numpy.delete(X[:],1) 

我认为是Y，现在应该是：

Y = [[x1 x3 ... xn] [x1 x3 ... xn] ... [x1 x3 ... xn]] 

其中Y.shape应该等于（N-1，| Y | = | X |），但它是而不是。我没有把握什么？我的意图是能够删除X中每个数组中的所有x2（低相关变量），以发送给决策树回归器。它甚至会更好，如果我能做到这一点：

index = [ 1 3 7] 
Y=numpy.delete(X[:],index) 

这工作，如果X是不是一个“套” numpy的阵列。请参考以下链接中的回复：

array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) 

index 
[2, 3, 6] 

new_a = np.delete(a, index) 

new_a 
array([1, 2, 5, 6, 8, 9]) 

Answer 1

您需要沿着轴应用np.delete。请参阅documentation中的第三个示例。

Y = np.delete(X, 1, axis=1)