基于累计值（而不是实际频率）创建熊猫2D热图？

感谢您的阅读，我花了3-4个小时寻找例子来解决这个问题，但找不到任何解决方案..我尝试过的那些似乎没有与熊猫DataFrame对象一起工作..任何帮助将非常感谢!! :)基于累计值（而不是实际频率）创建熊猫2D热图？

好吧，这是我的问题。

我有一个包含12列的熊猫数据框。我有500,000行数据。

大多数列都是无用的。我感兴趣的变量/列被称为：x，y和利润

许多x和y点是相同的，所以我想将它们组合成一个独特的组合，然后加起来所有的利润为每个独特的组合。

每个唯一组合是仓（如在直方图中使用的槽）

然后我想绘制2D图表/热图等的x，y表示每个bin和颜色要总利润。

例如

X，Y，利润

7,4,230.0

7,5,162.4

6,8,19.3

7,4，-11.6

7,4,180.2

7,5,15.7

4,3,121.0

7,4,1162.8

注意如何值x = 7，Y = 4，有3行符合此条件..以及总利润应该是： 230.0 - 11.6 +1162.8 = 1381.2 所以在bin x = 7，y = 4时，利润是1381.2

值得注意的是x = 7，y = 5，有2个实例..总利润应该是：162.4 + 15.7 = 178.1 所以在bin x = 7，y = 5时，利润是178.1

所以最后，我只想能够plot：x，y，total_profit_of_bin

例如为了帮助说明什么我寻找，我发现这个互联网上，它类似于想我，（忽略轴&号）

http://2.bp.blogspot.com/-F8q_ZcI-HJg/T4_l7D0C7yI/AAAAAAAAAgE/Bqtx3eIHzRk/s1600/heatmap.jpg

感谢你这么多的服用时间阅读:)

来源

2013-12-10 user3087320

但是x和y可能不会有相同数量的箱子吗？这将如何看图表？缺少的价值观，你会怎么表达呢？图上的每个勾号代表什么？当然，你会想要大小相同的垃圾箱吗？我问的原因是，因为groupby传递一个函数，你想要做的事很容易，但是你不能将这些数据聚合成等长的bin。你可以将它们分开，但是我仍然没有真正看到它如何在图上起作用。 –

如果对于x值相等且x值相等的x'bin'，则可以使用groupby.agg。这将是这个样子

import pandas as pd 
import numpy as np 

df = YourData 

AggDF = df.groupby('x').agg({'y' : 'max', 'profit' : 'sum'}) 

AggDF

这将让你我想你想要的数据，那么，你认为合适，你可以绘制。你还需要帮助吗？

注意，如果在每个“bin”中，即按照x的值分组的数据，y的值相等，则只会按照您希望的方式工作。我认为这一定是这种情况，否则我认为尝试将x和y一起绘制是没有多大意义的。

来源

2013-12-10 15:18:46

嗨，谢谢你的快速回复..几乎完美！我在一个数据样本上测试了这个，Y值很好。例如，可能有几个X具有相同的Y值。但问题是，X值是独一无二的，从不重复。例如x从1到350线性地变化..实际上可以有例如x = 50，y = 62.2和x = 50，y = 84.16 ..但是这个信息已经消失。附：如果你还可以帮忙进行情节，那将是惊人的......我在讲O'Reilly的Pandas书时，这个情节似乎超出了本书的范围。非常感谢 – user3087320

因此，在你提到的x = 50组中，你想聚合的y值是多少？问题是我认为你设置问题的方式没有意义。你不想要一张图，你想要两张。一个绘制利润的x箱，一个绘制y。是对的吗？你不能同时清理垃圾箱。合理？ –

嗨，嗯..也许我没有解释清楚:)在上面的例子中，在位置（7,4），利润z（或图的颜色）的值是1381.2，在位置（7 ，5）z（利润）的价值是178.1 ..也可能有一个（6,4）和一个（6,5）有不同的利润值。我只想采取x和y并找到唯一的配对。然后是独特配对的利润。在一天结束时，我只是列出了独特的x和y对，以及与它们相关的总利润。例如（2,4）不同于（4,2）等 – user3087320

基于累计值（而不是实际频率）创建熊猫2D热图？

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