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我对SVM或任何这些分类技术都是绝对新的。现在我正在学习如何使用SVM多类来分类数据,并且我很困惑:SVM如何分类工作?
我完全理解svm-learn如何在训练数据上工作,通过创建超平面和东西以及寻找支持向量。
我似乎得不到的是svm-classify是如何工作的,或者说,它的实际功能是什么? 从它的名字来看,svm-classify应该“将类分配给未分类的点”,但它似乎只给了我测试集上的“错误”和“平均损失”。
更加清楚:
如果我与此文件训练SVM:
class-label : data
,然后我通过测试文件是这样的:
data1
data2
.
.
dataN
所以svm_classify应输出这些数据的类...
不应该吗?