我试图创建一个新的列有条件地基于其他几列。这是我的数据。我正在尝试创造一年的差异列。计算列在其他列的条件r
> person <- c(rep("A", 4), rep("B", 1), rep("C",3), rep("D",1))
> score <- c(1,1,2,4,1,1,2,2,3)
> year <- c(2017, 2016, 2015, 2014, 2015, 2017, 2015, 2014, 2017)
此功能会找上一年度的数据针对此人，并从他们目前的得分得分。如果没有前一年的数据，则返回NA。所以对于我的数据，我会得到一个新的列“差异”，其值为0，-1，-2，NA，NA，NA，0，NA，NA。
很想看到dplyr的答案，但香草解决方案欢迎。
通过使用dplyr
library(dplyr)
df %>%
arrange(person, year) %>%
group_by(person) %>%
mutate(per = ifelse(year - lag(year) == 1, score - lag(score), NA)) %>%
arrange(person, -year)
# A tibble: 9 x 4
# Groups: person [4]
person score year per
<fctr> <dbl> <dbl> <dbl>
1 A 1 2017 0
2 A 1 2016 -1
3 A 2 2015 -2
4 A 4 2014 NA
5 B 1 2015 NA
6 C 1 2017 NA
7 C 2 2015 0
8 C 2 2014 NA
9 D 3 2017 NA
只是回答您提出的在温家宝的回答这个问题。 你可以看看这本书的第5章（http://r4ds.had.co.nz/transform.html），找出温的答案中使用的每个函数和符号。 你也可以阅读本文（http://varianceexplained.org/r/teach-tidyverse/）以获得基本r与tidyverse的基本感觉。
介意通过语法走我？给一个男人一条鱼vs教一个男人去钓鱼.... – AZhao
@AZhao哪一部分困惑了你？ – Wen
@AZhao意识到，你是一个Python用户，所以我的解释开始从蟒蛇R， 的r =滞后的Python shift' 的r = GROUP_BY Python的groupby' 的r = ifesle Python的np.where' 的r arrange = Python sort_values' – Wen