如何提高MYSQL查询的性能？

Question

我目前上传datafeeds到我的数据库。在我的数据库被转储，因为超过1crores记录在那里。我需要改善或提高我的MYSQL查询性能在我的网站。这里我执行查询下面....

select SUM(SPRICE) AS Tot, MIN(SMIN) AS Min from 
(SELECT COUNT(LS.SALEPRICE) AS SPRICE, MIN(LS.SALEPRICE) AS SMIN 
FROM `linkshare` LS 
WHERE LS.`PRODUCTNAME` LIKE '%DVS Men\'s Comanche Skate Shoe%' 
UNION 
SELECT COUNT(CJ.PRICE) AS SPRICE, MIN(CJ.PRICE) AS SMIN 
FROM `cjfeeds` CJ 
WHERE CJ.NAME LIKE '%DVS Men\'s Comanche Skate Shoe%') AS xyz 

在这上面的查询，其在本地数据库完美的工作和我的数据库包含较少的5万多条记录...如何提高我在直播服务器查询？请指导我.....

另外我的查询耗时39.4626秒。我怎样才能减少这个查询运行时间？

Answer 1

使用EXPLAIN找出什么是引擎盖下回事

Answer 2

确定，要与你的查询更具体的编辑我的回答对第一笔交易，早前建议的工作，但你的查询是相当疯狂让我们讨论为什么。

您需要的一切实际上都是在EXPLAIN输出中，您的UNION正在导致340万个元组访问，并且派生表查询（连接之后）大约是90万元。

• Add an index上PRODUCTNAME两个表

• 联盟？跆拳道？我假设这里发生了什么是你有两个相似/相同的表，你正在做一个这个相当不友好的过滤器查询的联盟，以基本上连接到另一个。 这是第一个警告标志，如果您可以简化此操作并且使用一个枚举类型为enum的表（例如， type（LS | CJ）或外键和类型表，具体取决于您的要求。

• 假设你不想因为某种原因永久性地完成这个操作（你应该），你可以从这两个选择中对这个计算执行create a temporary table。一旦你把所有信息放在一张表中，因为你正在做一个简单的选择你的计数，总和会很快。

MySQL有一个EXPLAIN命令，您可以在任何查询中加前缀，例如

EXPLAIN select SUM(SPRICE) AS Tot, MIN(SMIN) AS Min from (SELECT COUNT(LS.SALEPRICE) AS SPRICE, MIN(LS.SALEPRICE) AS SMIN FROM `linkshare` LS WHERE LS.`PRODUCTNAME` LIKE '%DVS Men\'s Comanche Skate Shoe%' UNION SELECT COUNT(CJ.PRICE) AS SPRICE, MIN(CJ.PRICE) AS SMIN FROM `cjfeeds` CJ WHERE CJ.NAME LIKE '%DVS Men\'s Comanche Skate Shoe%') AS xyz; 

对于初学者来说，输出可能有点神秘，请查看tutorial了解更多信息。总的来说：

• 尽可能避免'LIKE％blah％'风格查询，因为Mark Ba​​nnister建议这些查询不会使用您创建的任何索引。
• 在选择中使用的任何字段（在具有超过一千行的表格中）创建索引。
• 保持快速增长的表格尽可能地精益
• 尽可能使用固定宽度的列， char/varchar而不是TEXT/BLOB

• 如果您在大型数据集上运行复合缓慢查询，请考虑缓存它/ mygof表缓存大小/ tuning。

  总之，总是尝试做精确的字符串匹配，因为它们可以被索引。你的问题源于规范化程度较低的表格结构。规范化只是意味着（以高级别的非技术方式），您已经以减少重复的方式组织数据，因此更加一致。这样做的好处是它可以更容易地对其进行有效的查询。 如果您认为需要通配符查询，则可能需要将产品分类为 分成'shoes'这样的类别，为此，请添加一个product_categories表，其中包含类似于| category_id，category_name |的模式。然后在你的产品表中（如果一个产品只能在一个类别中）添加一个外键，例如category_id，向category_id字段添加索引，然后通过category_id查询产品

例如， select * FROM products where category_id = 5

如果您认为您需要对数据进行模糊匹配，那么确实听起来好像有点混乱。如果这是不可避免的，那么看看你的devops人员是否可以设置一个读取从属设备，这样你的缓慢查询就不会伤害任何重要的系统。

Answer 3

您可能会看到在性能小的改进，如果你改变你的查询是：

select SUM(SPRICE) AS Tot, MIN(SPRICE) AS Min from 
(SELECT SALEPRICE SPRICE 
FROM `linkshare` 
WHERE `PRODUCTNAME` LIKE '%DVS Men\'s Comanche Skate Shoe%' 
UNION ALL 
SELECT PRICE SPRICE 
FROM `cjfeeds` 
WHERE NAME LIKE '%DVS Men\'s Comanche Skate Shoe%') AS xyz 

- 但是，你不可能永远能够显著提高你的表现;您正在执行的唯一选择是在LIKE '%DVS Men\'s Comanche Skate Shoe%'的字段中，该字段将无法使用索引，因此需要全表扫描这两个表才能派生结果。