MySQL查询提高性能

我有以下查询：MySQL查询提高性能

SELECT COUNT(sid),fDate,COUNT(DISTINCT(cid)) 
    FROM forwarding 
    WHERE fDate BETWEEN "2011-06-01" AND "2011-06-30" 
    GROUP BY fDate

解释给我下面的输出：

id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra 
1 SIMPLE forwarding index fDate,fDate_2 fDate_2 3  1481127 Using where

你可以看到，有大量的数据。总工作时间为12秒。我该如何提高性能？我不知道我可以做更多的设置索引。

有我的索引此表：

fDate (fDate, f_shop) 
fDate2(dDate), 
f_shop(f_shop)

谢谢您的帮助。

UPDATE：

现在我在where子句中添加一列，查询慢得多然后之前。

SELECT COUNT(sid),fDate,COUNT(DISTINCT(cid)) FROM forwarding 
WHERE fDate BETWEEN "2011-06-01" AND "2011-06-30" AND f_shop=10077 GROUP BY fDate

我有一个关于forwardDate和f_shop的索引，但性能会变慢。什么是完美的解决方案？谢谢

来源

2011-10-07 user954740

尝试'（fDate，cid）'索引。 –

如果'sid'不能为'NULL'，请使用COUNT（*）而不是COUNT（sid） –

问题：是'DATE'类型还是'DATETIME'类型的'fDate'？ –

How MySQL Uses Indexes回答我关于MySQL的指标，到目前为止的所有问题。这可能值得一读。

来源

2011-10-07 19:43:36 michael667

than'k我会读它。 – user954740

除了ypercube的提供答案，你的查询，你正在寻找一个特定的商店......我会对

（f_shop，FDATE，CID）的指标，以确保所有3个部分该指数被用于与前面最小的WHERE子句预选赛..你最后的样品中，你已经包括在特定商店的兴趣......

SELECT 
     COUNT(sid), 
     fDate, 
     COUNT(DISTINCT(cid)) 
    FROM 
     forwarding 
    WHERE 
      f_shop=10077 
     AND fDate BETWEEN "2011-06-01" AND "2011-06-30" 
    GROUP BY 
     fDate

来源

2011-10-07 17:48:51 DRapp

是的，非常感谢。订单的重要性是否重要？我怎么知道fDate和f_shop是不够的？ – user954740

@ user954740，是的，顺序很重要，应该按照您试图在普通查询基础上找到的最细粒度的部分。在这种情况下，我会假设F_SHOP，因为您可以有100多个F_SHOP条目。因此，首先按日期范围扫描，您仍然可以跳过所有其他“商店”。通过在第一个位置上，你正在开始与一家商店，然后在那里，只有你关心的日期范围。 – DRapp

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