不能在64位架构在Python中使用128位浮点

我通过不能在64位架构在Python中使用128位浮点

import ctypes 
print (ctypes.sizeof(ctypes.c_voidp) * 8)

我有一个64位架构，并与numpy.float64工作就是检查指针的大小在我的Python终端（在Enthought冠IDE）精细。但我不能使用？

np.array([1,1,1],dtype=np.float128)

或

np.float128(1)

结果：

AttributeError: 'module' object has no attribute 'float128'

我运行以下版本：

sys.version_info(major=2, minor=7, micro=6, releaselevel='final', serial=0)

来源

2015-04-23 Matthias

你可以添加完整的命令，让你这个错误？我尝试在我的电脑上使用np.float128，并且它工作正常 – CoMartel

@Matthias：除非您有非常不寻常的平台（例如IBM大型机），否则NumPy几乎肯定不会让您访问真正的128位浮点数。在某些平台上，NumPy支持1985版IEEE 754标准中定义的x87 80位浮点格式，在某些平台上，该格式报告为“float128”（而在其他平台上则报告为'float96'）。但是所有这一切都是因为你有一个80位格式的48位（或16位）填充。 –

@PadraicCunningham'np.longdouble'导致'np.float64' – Matthias

更新：从评论，似乎毫无意义的甚至在64位系统上有128位浮点数。

我是一个64位的Ubuntu 14.04系统上使用anaconda与 sys.version_info(major=2, minor=7, micro=9, releaselevel='final', serial=0)

和128位浮点做工精细：

import numpy 
a = numpy.float128(3)

这可能是一个分配问题。尝试：

Install Anaconda
Update canopy
检查路径蟒蛇的版本是由水蟒提供的一个或canopy

编辑：从意见更新：

不是我的失望，但这篇文章并没有真正回答“为什么d没有 np.float128存在于我的机器上“隐含的问题。真正的答案是，这是平台特定的：在某些平台上存在float128，但在其他平台上存在，但在其他平台上存在它几乎为，肯定只是80位x87扩展精度类型，填充为128 位。 - 马克迪金森

来源

2015-04-23 11:04:48 shaunakde

这几乎可以肯定*不是128位浮点数，至少不是IEEE 754 binary128格式。这是一个具有48位填充的80位浮点数。 –

参考颠簸用户手册 - 在某些平台上，它会很高兴地让你声明一个浮点数256.其内部实现需要检查 – shaunakde

尝试做'numpy.float128（1）+ numpy.float128（2 ** - 64） - numpy.float128（1）'。我怀疑你会得到'0.0'的答案，表明'float128'类型包含不超过64位的精度。 –

不能在64位架构在Python中使用128位浮点

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