Python多线程和输出不一致

import threading 

x = 0; 

class Thread1(threading.Thread): 
    def run(self): 
     global x 
     for i in range(1,100000): 
      x = x + 1 

class Thread2(threading.Thread): 
    def run(self): 
     global x 
     for i in range(1,100000): 
      x = x - 1 

#create two threads 
t1 = Thread1() 
t2 = Thread2() 

#start the threads 
t1.start() 
t2.start() 

#wait for the threads to finish 
t1.join() 
t2.join() 

print x;

多次运行会产生不同的输出，其中一些输出为负数，一些输出为正数。是否因为这两个线程正在使用相同的全局x？我不明白为什么：所有的尘埃落定之后，净效应（输出）不应该相同吗？Python多线程和输出不一致

来源

2012-12-01 jyim

你的操作是不是原子。你应该使用锁来获得正确的结果。 – akaRem

不一定。想象下面的一系列事件。我们将在程序运行一段时间后的精确时刻开始;既Thread1和Thread2是他们for循环里面，x = 0

Thread1拥有控制权。它访问x以确定x + 1的值; x是0，所以结果是1。但是...
在Thread1完成任务之前，控制权转移到Thread2。 x仍然是0。
Thread2现在访问x。它计算x - 1，这是-1，因为x仍然是0。由于线程时序的不可预测性，它设法完成操作，将-1分配给x。
控制现在返回到Thread1。它已经计算出x + 1的值为1。它将1分配给x。

两个线程完成一个迭代，并x值应为0，但它的实际价值1。

来源

2012-12-01 22:31:52 senderle

这是一个古典的竞赛条件。 Wiki对这种情况有很好的解释。

来源

2012-12-01 22:29:37 Yossi

这是多线程计算中经典的并发问题。每个线程都必须从内存中读取x的当前值，对其进行修改，然后将其写回。如果线程1读取值，则线程2会更新它，当线程1将值写回时，它将取消线程2的更新。这就是为什么你应该总是使用适当的同步结构，如信号灯等

来源

2012-12-01 22:33:14 DaveP

Python多线程和输出不一致

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