尝试更新数据帧

我有一个数据帧（DF），它看起来像：尝试更新数据帧

0 1     2      3 
0 BBG.apples.S  BBG.XNGS.bananas.S  0 
1 BBG.apples.S  BBG.XNGS.oranges.S  0 
2 BBG.apples.S  BBG.XNGS.pairs.S  0 
3 BBG.apples.S  BBG.XNGS.mango.S  0 
4 BBG.apples.S  BBG.XNYS.mango.S  0 
5 BBG.XNGS.bananas.S BBG.XNGS.oranges.S  0 
6 BBG.XNGS.bananas.S BBG.XNGS.pairs.S  0 
7 BBG.XNGS.bananas.S BBG.XNGS.kiwi.S   0 
8 BBG.XNGS.oranges.S BBG.XNGS.pairs.S  0 
9 BBG.XNGS.oranges.S BBG.XNGS.kiwi.S   0 
10 BBG.XNGS.peaches.S BBG.XNGS.strawberrys.S 0 
11 BBG.XNGS.peaches.S BBG.XNGS.strawberrys.S 0 
12 BBG.XNGS.peaches.S BBG.XNGS.strawberrys.S 0 
13 BBG.XNGS.peaches.S BBG.XNGS.kiwi.S   0

我试图用更新的数据框的值（第一行，第三列）：

for index, row in df.iterrows(): 

     status = row[3] 

     if int(status) == 0: 

      df[index]['3'] = 1

但是当我打印数据帧时，它仍然不变

有人能让我知道我在做什么错吗？

谢谢

来源

2017-04-01 Stacey

'iterrows（）'只返回单个发电机，'指数，row'是两个值。你想更新什么价值？（'df [index] ['3']'应该代表什么行和什么列？） – Chris

你确定你的列名是字符串（“3”）而不是整数吗？当您尝试访问该列时，这可能会造成混淆。如果有疑问，请参阅您从打印中获得的内容（df.columns）。 – Craig

通过更换您的最后一行：

df.at[index,'3'] = 1

显然如其他人所说，你最好使用矢量化表达，而不是迭代，特别是大型dataframes。

来源

2017-04-01 21:03:42 alex314159

谢谢亚历克斯，如果我稍微修改df.at [index，3] = 1它是一种魅力 – Stacey

您不能通过迭代来修改数据帧。 See here.

如果你只是想在修改的元素[1,3]，您可以直接访问它：

df[1, 3] = 1

如果你想在列3每0求助于1，尝试这样的：

df[df['3'] == 0] = 1

编辑：此外，docs for iterrows说，你经常会得到一个拷贝过来的，这就是为什么操作失败。

来源

2017-04-01 20:53:23

如果要更新基于具有一定值的行所有行的第三列，如图中的示例代码，那么这将是更容易使用where方法对数据帧：

df.loc[:,'3'] = df['3'].where(df['3']!=0, 1)

来源

2017-04-01 21:04:27 Craig

尝试使用.loc或.iloc更新行（取决于您的需要）。
例如，在这种情况下：

if int(status) == 0: 
    df.iloc[index]['3']='1'

来源

2017-04-01 21:07:37 Avi

尝试更新数据帧

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