Scikit：更改C的值

-1

我一直在寻找scikit的文档这么久，它说我能够将SVC中的C值更改为不同的值，但我看不到找到实际的代码来这样做。我希望看到将其更改为不同值的结果。我把代码的文件，像这样：Scikit：更改C的值

>>> X = [[0], [1], [2], [3]] 
>>> Y = [0, 1, 2, 3] 
>>> clf = svm.SVC() 
>>> clf.fit(X, Y) 
SVC(C=1.0, cache_size=200, class_weight=None, coef0=0.0, degree=3, 
gamma=0.0, kernel='rbf', max_iter=-1, probability=False, random_state=None, 
shrinking=True, tol=0.001, verbose=False)

但不是X的值，Y他们有，我有我自己的阵列。我的问题是，如何将SVC中的C值更改为1.0以外的值。

来源

2015-02-24 Ganda

基本上包括SVC和文档字符串任何例子是相当明确的：http://scikit-learn.org/dev/modules/generated /sklearn.svm.SVC.html#sklearn.svm.SVC – 2015-02-25 23:38:50

您可以指定它作为可选参数的构造函数，即

>>> clf = svm.SVC(C=2) 
>>> clf.fit(X, Y) 
SVC(C=2, cache_size=200, class_weight=None, coef0=0.0, degree=3, gamma=0.0, 
    kernel='rbf', max_iter=-1, probability=False, random_state=None, 
    shrinking=True, tol=0.001, verbose=False) 
>>>

来源

2015-02-24 23:44:03 user1603472

甚至通过执行“clf.C = 2”（在调用fit之前） – 2015-02-25 23:36:27

Scikit：更改C的值

回答

相关问题