为什么Python 3.5使用这么多内存？远远超过Python 3.4

我已经将我的Ubuntu升级到了16.04，并且Python 3.4也升级到了新版本的Python 3.5。为什么Python 3.5使用这么多内存？远远超过Python 3.4

我跑了我的Python代码，我变得麻木了。它使用了比以前多1.5倍的内存。相同的代码！

从下面内存分析器计数上市的对象：

=== Python 3.5 =============================================== 
          types | # objects | total size 
================================= | =========== | ============ 
        <class 'dict |  3526 |  2.93 MB 
         <class 'str |  24322 |  2.70 MB 
        <class 'type |  1255 |  1.22 MB 
        <class 'code |  8240 |  1.13 MB 
        <class 'tuple |  3257 | 215.20 KB 
         <class 'set |   566 | 203.81 KB 
        <class 'list |  1356 | 179.02 KB 
<class 'builtin_function_or_method|  2356 | 165.66 KB 
        <class 'weakref |  2005 | 156.64 KB 
     <class 'wrapper_descriptor |  1278 |  99.84 KB 
         <class 'int |  3488 |  96.62 KB 
       function (__init__) |   650 |  86.33 KB 
     <class 'method_descriptor |  1212 |  85.22 KB 
     <class 'getset_descriptor |  1179 |  82.90 KB 
       <class 'abc.ABCMeta |   70 |  66.92 KB 

=== Python 3.4 =============================================== 
          types | # objects | total size 
================================= | =========== | ============ 
        <class 'dict |  2306 |  2.12 MB 
         <class 'str |  16819 |  1.90 MB 
        <class 'type |   865 | 824.64 KB 
        <class 'code |  5586 | 785.75 KB 
         <class 'set |   390 | 159.81 KB 
        <class 'tuple |  2206 | 147.46 KB 
<class 'builtin_function_or_method|  2170 | 135.62 KB 
        <class 'weakref |  1444 | 112.81 KB 
        <class 'list |   717 |  97.89 KB 
     <class 'wrapper_descriptor |  1220 |  95.31 KB 
         <class 'int |  2753 |  75.85 KB 
     <class 'method_descriptor |  1067 |  75.02 KB 
     <class 'getset_descriptor |   799 |  56.18 KB 
       function (__init__) |   399 |  52.99 KB 
       <class 'abc.ABCMeta |   46 |  42.16 KB 
==============================================================

我要提醒 - 相同的代码给了这些不同的结果。

为什么发生了？请帮忙。提前致谢。

来源

2016-05-14 J. Doe

也许你应该发布代码。 – erip

另请注意，在Python 3.4和3.5中有不同数量的对象。 – erip

您能否生成一个演示内存使用情况相同差异的小示例脚本？鉴于涉及的对象数量，我假设你的真实代码非常大。 – chepner

我发现了这个问题。这是pycurl或libcurl库或两者中的内存泄漏。我的应用占用了比以前多出2倍至3倍的内存。

当我将这些库的新版本替换为旧版时，应用程序返回到以前的内存使用情况。

但实际上，由于新实现的功能，Python 3.5使用比Python 3.4 + 10％的内存。这是正常的。

谢谢。

来源

2016-05-16 19:09:58

我的意思是“纯python 3.5”没有任何进口。 –

为什么Python 3.5使用这么多内存？远远超过Python 3.4

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