替换列表中的特定多个值

Question

在您将其标记为重复之前，请仔细阅读。

我正在尝试查找并替换列表中的某个值。 清单如下：

[score      405.738 
start 2015-11-10 06:04:00+00:00 
stop  2015-11-10 06:55:00+00:00 
Name: 23, dtype: object, score      401.088 
start 2015-11-10 05:41:00+00:00 
stop  2015-11-10 06:32:00+00:00 
Name: 0, dtype: object] 

假设这是list_v。 印刷list_v [0]给出：

score      405.738 
start 2015-11-10 06:04:00+00:00 
stop  2015-11-10 06:55:00+00:00 
Name: 23, dtype: object 

我要的是像这样：

if current_value['score'] in list_v: 
    ind = list_v.index(current_value['score']) 

然后，我会简单地覆盖无论是指数内。

我得到这个错误：

ValueError: Buffer has wrong number of dimensions (expected 1, got 0)

这将工作，如果我的名单是这样的：

[405.73842646140832, 
Timestamp('2015-11-10 06:04:00+0000', tz='UTC'), 
Timestamp('2015-11-10 06:55:00+0000', tz='UTC'), 
401.0883140755235, 
Timestamp('2015-11-10 05:41:00+0000', tz='UTC'), 
Timestamp('2015-11-10 06:32:00+0000', tz='UTC')] 

然而，这不，我不希望它因为我想稍后将其转换为数据框。 将第一成数据帧给我什么，我想：

score start stop 
23 405.738426 2015-11-10 06:04:00+00:00 2015-11-10 06:55:00+00:00 
0 401.088314 2015-11-10 05:41:00+00:00 2015-11-10 06:32:00+00:00 

与所需的具体指标和列名自动创建列和行。 但是，我无法替换我试图找到的某些值。

Answer 1

想到两个选项，要么将分数复制到单独的列表中，要么编写一个函数来搜索DataFrame中的分数。

如果你的数据不要太大，复制分数可能是有点清洁：

data = [{ 
    'name': 'First Thing', 
    'score': 1 
}, { 
    'name': 'Second Thing', 
    'score': 2 
}] 

scores = [d['score'] for d in data] 

# Tested with a value that is a valid score and one that isn't. 
current_value = {'score': 1} 
# current_value = {'score': -1} 

if current_value['score'] in scores: 
    ind = scores.index(current_value['score']) 
    print('Index: %d' % ind) 
    print(data[ind]) 
else: 
    print('Score not found.') 

（我没有大熊猫现在所以这个例子使用类型的字典列表，而不是） 。

或者，你可以使用自定义搜索功能：

def find_score(data): 
    for ind, d in enumerate(data): 
     if current_value['score'] == d['score']: 
      return ind, d 
    return None, None 

ind, d = find_score(data) 
if ind is not None: 
    print('Index: %d' % ind) 
    print(d) 
else: 
    print('Score not found')