计算一个图像的每行和每列黑色像素的数量

Question

我是新来的openCV和Python.I想要计算每行和每列图像的黑色像素总数。任何人都可以给出提示或帮助吗？

Answer 1

正如三木建议，你可以利用cv2.reduce。

1. 使用numpy.where创建包含1其中黑色像素是，并且0用于任何其它强度的掩模。

2. 现在调用cv2.reduce两次（每个轴一次），执行REDUCE_SUM，并将输出数据类型设置为32位整数。

代码：

import cv2 
import numpy as np 

# Make random image 
img = np.zeros((128,128),np.uint8) 
cv2.randu(img, 0, 256) 

mask = np.uint8(np.where(img == 0, 1, 0)) 

col_counts = cv2.reduce(mask, 0, cv2.REDUCE_SUM, dtype=cv2.CV_32SC1) 
row_counts = cv2.reduce(mask, 1, cv2.REDUCE_SUM, dtype=cv2.CV_32SC1) 

print "Column counts: ", col_counts.flatten().tolist() 
print "Row counts: ", row_counts.flatten().tolist() 

输出示例：

Column counts: [0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 2, 1, 1, 1, 0, 2, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 2, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 2, 1, 3, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 2, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 2, 0, 0, 2, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 2, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1] 
Row counts: [0, 0, 1, 0, 0, 0, 2, 1, 0, 1, 0, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 1, 1, 2, 2, 2, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 2, 1, 1, 1, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 2, 1, 1, 0, 0, 2, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 2] 

Answer 2

Here你可以找到countNonZero函数计算数组中的非零元素，在你的情况下，它将是一个行或一列。

cv2.countNonZero(src) → retval 

PS：该函数将返回非黑色像素的数量，所有你所要做的就是减去这个数字从像素数（分辨率或行*的cols）。