搜索此内容,但无法找到答案。Python Pandas - 仅显示列中的最大值为列的行
说我有一个数据帧(道歉格式化):
一个戴夫$ 400
一个戴夫$ 400
一个戴夫$ 400
b佛瑞德$ 220
Ç詹姆斯$ 150
Ç詹姆斯$ 150
d哈里$ 50
而我想过滤数据帧,所以它只显示第三列是MAXIMUM值的行,有人可以指向我正确的方向?
即它只会显示Dave的行
所有我能找到的是表示它的每个单独指标的最大值(指标为A,B,C等)
感谢行的方式你提前
搜索此内容,但无法找到答案。Python Pandas - 仅显示列中的最大值为列的行
说我有一个数据帧(道歉格式化):
一个戴夫$ 400
一个戴夫$ 400
一个戴夫$ 400
b佛瑞德$ 220
Ç詹姆斯$ 150
Ç詹姆斯$ 150
d哈里$ 50
而我想过滤数据帧,所以它只显示第三列是MAXIMUM值的行,有人可以指向我正确的方向?
即它只会显示Dave的行
所有我能找到的是表示它的每个单独指标的最大值(指标为A,B,C等)
感谢行的方式你提前
这应该工作:
>>> df
0 money
a Dave 400
a Dave 400
a Dave 400
b Fred 220
c James 150
c James 150
d Harry 50
>>> df[df['money'] == df['money'].max()]
0 money
a Dave 400
a Dave 400
a Dave 400
如果你的索引是唯一的,你是与具有SA返回一行(在多行的情况下确定我最大值),那么你可以使用idxmax
方法。
df.loc[df['money'].idxmax()]
如果你想添加一些耀斑可以突出显示在每列与最大值:
df.loc[df['money'].idxmax()].style.highlight_max()
谢谢,感谢帮助:) – ScoutEU
如果你想获得第一摆脱$迹象,你应该使用'df ['money'] = df ['money']。apply(lambda x:float(x [1:]))' – VanDarkholme
谢谢你,那是完美的:) – ScoutEU
@ScoutEU最好谢谢你会接受回答:3 – VanDarkholme