'正常化'概率数组

Question

我有一个双精度数组，表示发生某些事件的概率，[25,25,25,10,15]事件A，B..E。这些数字合计为100.

通过我的分析，我希望能够消除某个事件发生的可能性。

所以，如果我发现事件E是不可能的，那么我将该索引设置为0. 如何重新标准化数组使总数累加到100，并且维持每个事件的相对概率？

我将使用C＃或Java。

Answer 1

我假设概率将保持不变（即您的示例中第一个double的新值可能应该是25/85）。然后，你需要做的是保存已删除了双，通过它减去100，并通过将其划分每个双，并通过100

Java代码乘什么：

double[] doubleArray = new double[] { 25, 25 ,25, 10, 15 }; //or any other array 
double temp = 100-doubleArray[4]; //or any other specific value in the array 
doubleArray[4] = 0; 
for (int i; i<doubleArray.length; i++) { 
    doubleArray[i] = doubleArray[i]/temp*100; 
} 

Answer 2

sum = 100 - P(E) 
for each event e: 
    if e is E: 
    P(E) = 0 
    else: 
    P(e) = P(e)*100/sum 

Answer 3

您可以重新分配在许多方面已删除的事件的概率，例如

• 按比例 - 与价值p/sum(p)，其中sum(p)是剩余总和替换每个号码概率。
• 同等 - 将除去的值除以剩余项目的数量，并将结果添加到每个剩余概率。

“正确的”答案取决于您的问题的具体情况。

Answer 4

一个更通用的解决方案是规范一个数组，给它一个特定的总数。

public static void setTotal(double total, double[] values) { 
    double sum = 0; 
    for (double value : values) sum += value; 
    double factor = total/sum; 
    for (int i = 0; i < values.length; i++) 
     values[i] *= factor; 
} 

这可以让你改变任何价值，并确保总的是任何你想要的（提供的和不为零）