将API转换为Pandas DataFrame

我想将API调用转换为pandasdata frame。将API转换为Pandas DataFrame

目前，API是非常无组织，我想纳入pandas，以便于阅读/编辑/操作。

我已经尝试以下操作：

r = requests.get('http://api.football-data.org/v1/competitions/398/teams') 
x = r.json() 
df = pd.read_json(x) 
print df

但得到：

TypeError: Expected String or Unicode

来源

2016-12-12 LearningToPython

pd.read_json需要一个字符串。但是，r.json()返回一个字典对象。

对于您的情况，您应该查看x.keys()，以了解返回的JSON对象的结构。这将产生['count', '_links', 'teams']。您可能对'球队'领域感兴趣。

因此，你应该做到以下几点：

r = requests.get('http://api.football-data.org/v1/competitions/398/teams') 
x = r.json() 
df = pd.DataFrame(x['teams']) 
print df

来源

2016-12-12 12:00:16

read_json功能expects的字符串。您正在提供JSON对象（使用requests库的方法json解析）。你需要做的是将对象转换回使用json.dumps方法的字符串：

import json 

r = requests.get('http://api.football-data.org/v1/competitions/398/teams') 
x = r.json() 
df = pd.read_json(json.dumps(x))

甚至更好，只是得到直接请求对象的缓冲区，并且不将其转换为一个对象。

r = requests.get('http://api.football-data.org/v1/competitions/398/teams') 
df = pd.read_json(x.text)

来源

2016-12-12 11:58:47 bman

这种简单的解决方案为我（有问题的API链接无法访问由我）

df=pd.read_json('https://api.coinmarketcap.com/v1/ticker/?limit=10') 
df.head() 


    24h_volume_usd available_supply   id last_updated \ 
0  12465900000   16812425  bitcoin 1516379664 
1  4827670000   97080757  ethereum 1516379652 
2  5091970000  38739142811  ripple 1516379641 
3  862348000   16920150 bitcoin-cash 1516379657 
4  678044000  25927070538  cardano 1516379659 

    market_cap_usd max_supply   name percent_change_1h \ 
0 198285740450 2.100000e+07  Bitcoin    0.88 
1 103477408544   NaN  Ethereum    0.02 
2  62593157388 1.000000e+11  Ripple    -0.63 
3  30726992400 2.100000e+07 Bitcoin Cash    0.41 
4  17206681852 4.500000e+10  Cardano    0.56 

    percent_change_24h percent_change_7d price_btc  price_usd rank \ 
0    -0.37    -15.41 1.000000 11794.000000  1 
1    -0.92    -15.24 0.090786 1065.890000  2 
2    -1.39    -20.53 0.000138  1.615760  3 
3    -2.43    -29.81 0.154675 1816.000000  4 
4    -4.15    -18.47 0.000057  0.663657  5 

    symbol total_supply 
0 BTC  16812425 
1 ETH  97080757 
2 XRP 99993093880 
3 BCH  16920150 
4 ADA 31112483745

来源

2018-01-19 16:38:37 usct01

将API转换为Pandas DataFrame

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