产生-1周围numpy的给定日期/1天

考虑以下numpy的数组：产生-1周围numpy的给定日期/1天

import numpy as np 
t = np.array(['2016-07-28', '2016-08-25', '2016-09-29', '2016-10-27', '2016-11-17'], dtype='datetime64[D]')

怎样才能前一天和第二天每个数组元素？我所需的输出是如下：

array(['2016-07-27', '2016-07-28', '2016-07-29', ..., '2016-11-16', 
    '2016-11-17', '2016-11-18'], dtype='datetime64[D]')

我目前的方法是，分别生成三个数组（以前，日，NEXT）和除以下将它们合并：

tt = np.sort(np.append(t1,(t,t2)))

来源

2016-11-22 Siraj S.

你可以分享如何创建't1'和't2' -1/+ 1日期？ – burhan

t2 =（t + pd.Timedelta（days = 1））。astype（'datetime64 [D]'）; t1 =（t - pd.Timedelta（days = 1））。astype（'datetime64 [D]'）。 T创建的是pd.Series对象，但我最终将其作为一个numpy数组存储。希望这是有道理的。 –

Broadcast这里呢！

(t[:,None] + np.arange(-1,2)).ravel()

紧凑版本 -

(t[:,None] + [-1,0,1]).ravel()

采样运行 -

In [191]: t 
Out[191]: array(['2016-07-28', '2016-08-25', '2016-09-29', '2016-10-27', '2016-11-17'], dtype='datetime64[D]') 

In [192]: (t[:,None] + np.arange(-1,2)).ravel() 
Out[192]: 
array(['2016-07-27', '2016-07-28', '2016-07-29', '2016-08-24', 
     '2016-08-25', '2016-08-26', '2016-09-28', '2016-09-29', 
     '2016-09-30', '2016-10-26', '2016-10-27', '2016-10-28', 
     '2016-11-16', '2016-11-17', '2016-11-18'], dtype='datetime64[D]') 

In [193]: (t[:,None] + [-1,0,1]).ravel() 
Out[193]: 
array(['2016-07-27', '2016-07-28', '2016-07-29', '2016-08-24', 
     '2016-08-25', '2016-08-26', '2016-09-28', '2016-09-29', 
     '2016-09-30', '2016-10-26', '2016-10-27', '2016-10-28', 
     '2016-11-16', '2016-11-17', '2016-11-18'], dtype='datetime64[D]')

来源

2016-11-22 20:39:08 Divakar

非常好的解决方案。比我的好得多:-) – NinjaGaiden

伟大的解决方案（一如既往！）。谢谢。 –

这个怎么样？

def f(d): 
    return (d-np.timedelta64(1,'D'),d,d+np.timedelta64(1,'D')) 

import numpy as np 
t = np.array(['2016-07-28', '2016-08-25', '2016-09-29', '2016-10-27', '2016-11-17'], dtype='datetime64[D]') 
print np.asarray(map(f,t))

来源

2016-11-22 20:40:16 NinjaGaiden

这也行得通，但我想，@Divakars的解决方案更有效率。谢谢 –

毫无疑问。我甚至不知道你可以做到这一点。 – NinjaGaiden

产生-1周围numpy的给定日期/1天

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