创建更快的MySQL查询

我试图创建一个更快的查询，现在我有大型数据库。我的表格大小是5列，530k行，300列，4k列（可惜我对建筑有0控制，否则我不会在可怜的数据库中出现这个愚蠢的问题）。创建更快的MySQL查询

SELECT cast(table2.foo_1 AS datetime) as date, 
     table1.*, table2.foo_2, foo_3, foo_4, foo_5, foo_6, foo_7, foo_8, foo_9, foo_10, foo_11, foo_12, foo_13, foo_14, foo_15, foo_16, foo_17, foo_18, foo_19, foo_20, foo_21 
FROM table1, table2 
WHERE table2.foo_0 = table1.foo_0 
     AND table1.bar1 >= NOW() 
     AND foo_20="tada" 
ORDER BY 
     date desc 
LIMIT 0,10

我索引与foo_20沿table2.foo_0和table1.foo_0，希望这将允许更快的查询..我还在近7第二负载时间..有别的东西，我可以做？

干杯

来源

2009-06-25 Petrogad

300列...？ – 2009-06-25 16:38:58

就像我说的，0控制，并且是可怕的架构:( – Petrogad 2009-06-25 16:39:32

我认为bar1上的索引是关键。我总是遇到性能问题与日期，因为它必须比较每个530K行。

来源

2009-06-25 16:42:09 northpole

table2需要在foo_0，foo_20，和bar1一个复合索引。

来源

2009-06-25 16:39:33 chaos

索引table1.bar1可能改善> = NOW的比较。 table2.foo_0和table2.foo_20上的复合索引将有所帮助。 table2.foo_1上的索引可能有助于排序。

总的来说，粘贴前面输入的EXPLAIN可能会给出一些提示。

来源

2009-06-25 16:43:29

假设foo_20属于table1，table1.foo_0, table1.bar1上的索引也可以提供帮助。

参见How to use MySQL indexes和Optimizing queries with explain。

使用与您的WHERE等号（通常是最左上角的col）相对应的复合索引，WHERE与abolute值（中）进行比较，以及ORDER BY子句（右，以相同顺序）。

来源

2009-06-25 16:44:06

创建以下指标：

CREATE INDEX ix_table1_0_1 ON table1 (foo_1, foo_0) 
CREATE INDEX ix_table2_20_0 ON table2 (foo_20, foo_0)

和重写您查询，因为这：

SELECT cast(table2.foo_1 AS datetime) as date, 
     table1.*, table2.foo_2, foo_3, foo_4, foo_5, foo_6, foo_7, foo_8, foo_9, foo_10, foo_11, foo_12, foo_13, foo_14, foo_15, foo_16, foo_17, foo_18, foo_19, foo_20, foo_21 
FROM table1 
JOIN table2 
ON  table2.foo_0 = table1.foo_0 
     AND table2.foo_20 = "tada" 
WHERE table1.bar1 >= NOW() 
ORDER BY 
     table1.foo_1 DESC 
LIMIT 0, 10

的第一个索引将被用于ORDER BY，第二个将用于JOIN。

你，虽然，可以从创建这样的第一索引中获益更多：

CREATE INDEX ix_table1_0_1 ON table1 (bar, foo_0)

可能适用于bar更严格的筛选。

我对这个博客文章：

Choosing index

，该通知：关于如何选择创建这样的情况下，其指数。

来源

2009-06-25 16:45:29 Quassnoi

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