如何根据元数据过滤R中tm语料库中的文档？

Question

我使用R TM封装，我想通过自己的指数，它们的元数据来选择某些文件：

orbit_corpus<-Corpus(tm_corpus, readerControl = list(reader=myReader)) 

meta(my_corpus[[1]]) 

author : a8 
origin : Department 
heading : WhiB 
id  : 1 
year : 2013 

我想获得发现的所有文件百强之首的文件我的语料库有内发表于2013年 这工作，以确定元数据“年”为文件1是否是2013年

meta(my_corpus[[1]],"year") == 2013 
[1] TRUE 

我需要的东西，给我的第一个100个的所有指标，符合标准中找到选项。 我会想象一些类似的东西（但它不起作用，不幸的是可能不会生成文档列表）。

meta(orbit_corpus[[1:100]],"year") == 2013 
Error in x$content[[i]] : recursive indexing failed at level 4 

非常感谢您的帮助！

Answer 1

你可以在你的阴茎（orbit_corpus[1:100]）

tm_filter(orbit_corpus[1:100], FUN = function(x) meta(x)[["year"]] == "2013") 

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的第100个文档使用tm_filter从文档

tm_filter返回包含其中FUN比赛

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