畅达更新sklearn -

我使用蟒蛇蟒蛇畅达更新sklearn -

conda --v 
conda 4.3.25

我试图更新sklearn包不更新。我遵循这里的指示： conda update scikit-learn (also scipy and numpy)。当我尝试安装的软件包，它表明这是sklearn 0.19

conda install scikit-learn 
The following NEW packages will be INSTALLED: 
numpy:  1.13.1-py27_0  
scikit-learn: 0.19.0-np113py27_0 
scipy:  0.19.1-np113py27_0 
Proceed ([y]/n)? y

安装然而，当我检查包的版本，它仍然显示0.15

import sklearn 
sklearn.__version__ 
'0.15.2'

我在python进一步创造环境。

$conda create -n sklearn python=2.7 anaconda

下方显示：

The following NEW packages will be INSTALLED: 
scikit-image:  0.13.0-np112py27_0 
scikit-learn:  0.18.1-np112py27_1 

source activate sklearn 

$python 
Python 2.7.13 |Anaconda 4.4.0 (x86_64)| (default, Dec 20 2016, 23:05:08) 
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 6.0 (clang-600.0.57)] on darwin 
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. 
Anaconda is brought to you by Continuum Analytics. 
Please check out: http://continuum.io/thanks and https://anaconda.org 
>>> import sklearn 
>>> sklearn.__version__ 
'0.15.2'

此外，当我在pycharm看着包我看到两个15.2和19.1。请参阅附件截图。

如何解决这个问题？我看到包被安装到文件夹./local/lib/python2.7/site-packages。 Conda预计这是什么？

来源

2017-09-16 Chandra

确保你使用的是正确的解释器（看起来不是那样）。你使用的是基于anaconda的python吗？为了好玩：检查scipy的版本并与0.19.1比较。 – sascha

>>> scipy .__ version__ '0.19.1'>>> numpy .__ version__ '1.13.1'which python/anaconda/bin/python – Chandra

你的'PYTHONPATH'环境变量是什么？ – darthbith

我发现conda包文件夹与pip安装文件夹有冲突。我检查了路径中使用

import sys

print sys.path

，发现PIP的安装文件夹拥有畅达文件夹中的优先级。

删除pip安装文件夹解决了这个问题。

来源

2017-10-29 02:29:39 Chandra

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