如何在OpenMP中派生大量线程？

由于某些原因，我需要强调我的处理器，并且我想在OpenMP中分配很多线程。在pthread中，你可以很容易地使用for循环来完成它，因为它分叉的线程只是一个函数调用。但在OpenMP的，你必须有这样的事情：如何在OpenMP中派生大量线程？

#pragma omp parallel sections 
{ 
    #pragma omp section 
    { 
     //section 0 
    } 
    #pragma omp section 
    { 
     //section 1 
    } 
    .... // repeat omp section for n times 
}

我只是想知道是否有叉大量的OpenMP线程的任何更简单的方法？

来源

2015-01-27 dorafmon

你的意思是这样的：'的#pragma OMP并行... NUM_THREADS（100）' – Mysticial 2015-01-27 00:57:01

@Mysticial但我不想复制''的#pragma OMP section''并行区域里面，我只需要两个部分运行100个线程，50个运行部分0和50个运行部分1，我该怎么做？（不知道我是否绝对确信这一点）。 – dorafmon 2015-01-27 01:17:23

你不需要做任何特别的事情，差不多。只需编写计算密集型任务的代码并将其放入并行区域即可。然后指出你想要的线程数。为此，您使用omp_set_dynamic(0)来禁用动态线程（这有助于实现所需的线程数，但仍不能保证），然后omp_set_num_threads(NUM_THREADS)来指示您想要的线程数。

然后每个线程都会克隆你在代码中指明的任务。就那么简单。

const int NUM_THREADS = 100; 
omp_set_dynamic(0); 
omp_set_num_threads(NUM_THREADS); 
#pragma omp parallel 
{ 
    // How many threads did we really get? Let's write it once only. 
    #pragma omp single 
    { 
     cout << "using " << omp_get_num_threads() << " threads." << std::endl; 
    } 
    // write some compute-intensive code here 
    // (be sure to print the result at the end, so that 
    // the compiler doesn't throw away useless instructions) 
}

来源

2015-01-28 00:42:11

要做你想要的，你得到线程号，然后根据你是哪个线程做不同的事情。

// it's not guaranteed you will actually get this many threads 
omp_set_num_threads(NUM_THREADS); 

int actual_num_threads; 
#pragma omp parallel 
{ 
    #pragma omp single 
    { 
     actual_num_threads = omp_get_num_threads(); 
    } 

    int me = omp_get_thread_num(); 

    if (me < actual_num_threads/2) { 
     section1(); 
    } 
    else { 
     section2(); 
    } 
}

来源

2015-02-07 08:33:46 MVTC

如何在OpenMP中派生大量线程？

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