如何测量openmp中每个线程的执行时间？

我想测量每个线程花费大量代码的时间。我想看看我的负载平衡策略是否同等地将工人组块分割开来。通常情况下，我的代码如下所示：如何测量openmp中每个线程的执行时间？

#pragma omp parallel for schedule(dynamic,chunk) private(i) 
for(i=0;i<n;i++){ 
//loop code here 
}

UPDATE 我使用OpenMP 3.1用gcc

来源

2017-01-16 Marouen

什么是你的编译器（gcc/linux下，ICC，窗户，MacOS的）和OpenMP实现？有一些openmp分析器/跟踪解决方案...你是否想在每个“for”循环中测量线程时间，或者只需要关于线程的聚合信息？（为什么不在这里添加timer_start和timer_stop以及线程本地存储？） – osgx

这更多的是测量每个线程完成每个迭代块的时间。循环编码看起来很有趣，你能发展吗？ – Marouen

您应该使用明确支持OpenMP的性能分析工具，如Score-P/Vampir，Allinea MAP，HPCToolkit。 – Zulan

您可以只打印每个线程的时间这样（没有测试过，甚至没有编译）：

#pragma omp parallel 
{ 
    double wtime = omp_get_wtime(); 
    #pragma omp for schedule(dynamic, 1) nowait 
    for (int i=0; i<n; i++) { 
     // whatever 
    } 
    wtime = omp_get_wtime() - wtime; 
    printf("Time taken by thread %d is %f\n", omp_get_thread_num(), wtime); 
}

NB的nowait比删除barrier在for循环结束，否则这不会有任何兴趣。

病程的同时，使用适当的分析工具是一种更好的方法......

来源

2017-01-17 12:08:01 Gilles

工作得很好，只需在wtime中纠正小写字母t即可。谢谢。 – Marouen

如何测量openmp中每个线程的执行时间？

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