无法将对象转换为int

我有一个应该是数字的值的列表。现在他们的目标不过：无法将对象转换为int

later  object 
opstarten object 
dtype: object

我试图通过边做边改列到STR类型：

df_analyse_num[["later"]] = df_analyse_num[["later"]].astype(str)

这似乎并不但是工作因为当我分析我的类型它仍然说对象。

此外，当我尝试将其转换为字符串出现问题时。如果我做的：

df_analyse_num[["later"]] = df_analyse_num[["later"]].astype(str).astype(int)

它给了我下面的错误：

File "pandas\lib.pyx", line 937, in pandas.lib.astype_intsafe (pandas\lib.c:16667) 
File "pandas\src\util.pxd", line 60, in util.set_value_at (pandas\lib.c:67540) 
ValueError: invalid literal for int() with base 10: '30.0'

有什么想法这哪里出了问题？

来源

2017-01-11 Frits Verstraten

不是一个对大熊猫专家，但尽量'float'然后'int'：' something.astype（str）.astype（float）.astype（int）' –

完全作品，谢谢！ –

首先'object'指的是numpy对象的类型，这是正确的，在pandas中你不会看到'str'作为'dtype'，其次如果你想把你的列转换为数字用'pd.to_numeric（df_analyse_num [“稍后“]，errors ='coerce'）'这将推断适当的类型，'int'用于没有缺失值的地方，所有值可以毫无错误地转换为int。同样使用双方括号：'df_analyse_num [[“later”]]'返回单个列df而不是系列，以防万一您不知道 – EdChum

不对大熊猫的专家，但尝试float首先要处理小数点这表明浮点数，则int：

something.astype(str).astype(float).astype(int)

这里是“天然的”蟒蛇问题：

int('30.0')

这同样会失败：

Traceback (most recent call last): 
    File "<stdin>", line 1, in <module> 
ValueError: invalid literal for int() with base 10: '30.0'

如果我们使用float首先它的作品，因为转换float到int是可能的：

int(float('30.0'))

预期结果：

来源

2017-01-11 08:48:12

无法将对象转换为int

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