3个变量的熊猫情节

Question

有人可以帮助我定义在熊猫中可视化3列的最佳方式吗？我尝试使用堆积条形图并在SO上搜索其他解决方案，但没有任何工作。任何帮助表示赞赏。这是一个虚拟的大熊猫数据帧：

Name hour var 
Nem  0  2 
Kiz  4  1 
Hue  5  2 
Kiz  0  3 
Nem  7  7 

Answer 1

UPDATE：是你想要的吗？

(df.pivot_table(index='Name', columns='hour', values='var', 
       aggfunc='sum', fill_value=0) 
    .plot.bar(stacked=True) 
) 

说明：

In [55]: (df.pivot_table(index='Name', columns='hour', values='var', 
    ....:     aggfunc='sum', fill_value=0) 
    ....:) 
Out[55]: 
hour 0 3 4 5 7 
Name 
Hue 0 6 0 2 0 
Kiz 3 0 1 0 0 
Nem 2 5 0 0 7 

OLD答案：

您可以使用seaborn模块为：

import seaborn as sns 

sns.barplot(x='Name', y='var', hue='hour', data=df, saturation=0.8) 

数据：

In [20]: df 
Out[20]: 
    Name hour var 
0 Nem  0 2 
1 Nem  3 5 
2 Kiz  4 1 
3 Hue  5 2 
4 Kiz  0 3 
5 Nem  7 7 
6 Hue  3 6