Scikit-learn ValueError：使用混淆矩阵时不支持未知

我正在使用confusion_matrix模块来将类别预测结果与实际值进行比较。Scikit-learn ValueError：使用混淆矩阵时不支持未知

val= ... #shape (3000,1,30) dtype float32 
pred = ... #shape (3000,1,30) dtype float32 

cnf_matrix = confusion_matrix(val, pred) #ERROR HERE

我得到这个错误：

Traceback (most recent call last): File "vis.py", line 757, in cnf_matrix = confusion_matrix(y_test, y_pred) File "C:\Anaconda\envs\nn35\lib\site-packages\sklearn\metrics\classification.py", line 240, in confusion_matrix y_type, y_true, y_pred = _check_targets(y_true, y_pred) File "C:\Anaconda\envs\nn35\lib\site-packages\sklearn\metrics\classification.py", line 89, in _check_targets raise ValueError("{0} is not supported".format(y_type)) ValueError: unknown is not supported

我做了什么错？

来源

2017-08-07 matchifang

问题是真实值的形状，预测必须是（3000,30）而不是（3000,1,30）。所以我重塑它使用pred= np.reshape(pred, (pred.shape[0], 30))

来源

2017-08-07 16:38:34 matchifang

Scikit-learn ValueError：使用混淆矩阵时不支持未知

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