优雅的方式来获得一个data.frame

Question

我目前使用下面的函数来列出data.frame的类的colclasses：

sapply(names(iris),function(x) class(iris[,x])) 

必须有一个更优雅的方式来做到这一点？

Answer 1

由于data.frames已经是列表，所以sapply(iris, class)将会正常工作。 sapply将不能简化为一个向量扩展其他类的类，所以你可以做一些事来采取第一类，这些类粘贴到一起，等

Answer 2

编辑如果你只是想LOOK在类，可以考虑使用str：

str(iris) # Show "summary" of data.frame or any other object 
#'data.frame':   150 obs. of  5 variables: 
# $ Sepal.Length: num  5.1 4.9 4.7 4.6 5 5.4 4.6 5 4.4 4.9 ... 
# $ Sepal.Width : num  3.5 3 3.2 3.1 3.6 3.9 3.4 3.4 2.9 3.1 ... 
# $ Petal.Length: num  1.4 1.4 1.3 1.5 1.4 1.7 1.4 1.5 1.4 1.5 ... 
# $ Petal.Width : num  0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.4 0.3 0.2 0.2 0.1 ... 
# $ Species     : Factor w/ 3 levels "setosa","versicolor",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... 

但要扩大@JoshuaUlrish出色答卷，随时间的data.frame或有序的因素列会引起疼痛与sapply解决方案：

d <- data.frame(ID=1, time=Sys.time(), factor=ordered(42)) 

# This doesn't return a character vector anymore 
sapply(d, class) 
#$ID 
#[1] "numeric" 
# 
#$time 
#[1] "POSIXct" "POSIXt" 
# 
#$factor 
#[1] "ordered" "factor" 

# Alternative 1: Get the first class 
sapply(d, function(x) class(x)[[1]]) 
#  ID  time factor 
#"numeric" "POSIXct" "ordered" 

# Alternative 2: Paste classes together 
sapply(d, function(x) paste(class(x), collapse='/')) 
#   ID    time   factor 
# "numeric" "POSIXct/POSIXt" "ordered/factor"  

请注意，这些解决方案都不是完美的。只获得第一个（或最后一个）类可以返回一些毫无意义的东西。粘贴使得使用复合类更困难。有时候，你可能只是想检测什么时候出现这种情况，所以错误将是可取的（我爱vapply ;-)：

# Alternative 3: Fail if there are multiple-class columns 
vapply(d, class, character(1)) 
#Error in vapply(d, class, character(1)) : values must be length 1, 
# but FUN(X[[2]]) result is length 2