熊猫数据帧时间序列上的滚动平均值

我使用熊猫来处理一些时间序列数据。我有以下格式的数据帧：熊猫数据帧时间序列上的滚动平均值

   Date  Time Reading 
552726 2016/08/01 0: 0: 0 17.28 
552727 2016/08/01 0: 0: 5 17.28 
552728 2016/08/01 0: 0:10 17.21 
552729 2016/08/01 0: 0:15 17.16 
552730 2016/08/01 0: 0:20 17.11 
552731 2016/08/01 0: 0:25 17.08 
552732 2016/08/01 0: 0:30 17.18 
552733 2016/08/01 0: 0:35 17.18 
etc...

我要平均阅读列，因此，它需要一个10分钟的窗口，并计算平均，我想整个时间序列移动该窗口。然后我想将数据帧与新的平均值进行更新，并且还时间戳，所以它看起来像这样：

  Date  Time  Reading 
552726 2016/08/01 0: 0: 0 17.30 
552727 2016/08/01 0: 10:0 17.35 
552728 2016/08/01 0: 20:0 17.20 
etc...

什么是熊猫要做到这一点的最好方法是什么？我尝试使用滚动平均法设置滚动窗口的频率。但是，我必须重新构建数据框架，并自己添加新的时间戳，我认为这有一个更简单，更简单的方法。

谢谢，请让我知道我是否可以更好地澄清事情。

来源

2017-03-13 entropy4money

你每5秒钟总是有一次观察吗？ – FLab

是的。采样率是1个样本/ 5秒 – entropy4money

那么为什么不使用120个观测滚动窗口？ – FLab

给出你的数据，假设我想计算15秒间隔的平均值。我压根儿：

#frame contains your data 
n_obs = 3 
result = frame.rolling(window = n_obs, min_periods = 1).mean().iloc[::n_obs,:] 

#   Date  Time Reading 
# 0 2016/08/01 0: 0: 0 17.280000 
# 3 2016/08/01 0: 0:15 17.216667 
# 6 2016/08/01 0: 0:30 17.123333

其中主要的“绝招”是选择n_obs的意见多。

这应该适用于你使用n_obs = 120，尽管它意味着计算比你实际需要更多的平均值。

来源

2017-03-13 17:18:31 FLab

很高兴帮助。还要考虑upvoting如果你找到了答案有用）一个问题，我发现是时间与具有1个或2 digits.This小时和分钟，表现形式为转换成datetime问题...... 应该说是有益的，我做了这个“杂乱”的线，以一个很好的格式获得时间（如列表中的例子，但你可以很容易地转换成熊猫系列）。您可以使用它来了解每个步骤 time = frame.Time.values.tolist（） time = map（lambda x：“：”。join（x），[map（lambda x：“{0：0 > 2}“。format（x），el.split（”：“））for el in map（lambda x：x.replace（”“，”“），time）]） – FLab

谢谢。我是熊猫新手。这就是我正在做的，但我仍然在使用iloc方法进行索引。 – entropy4money

熊猫数据帧时间序列上的滚动平均值

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