PyTorch中的唯一张量值

我正试图在PyTorch张量中找到不同的值。
有没有一些有效的方法来复制Tensorflow的unique op？PyTorch中的唯一张量值

2017-07-09 arosa

只是以供将来参考 - 有这个功能请求上pytorch的github上，在这里：https://github.com/pytorch/pytorch/issues/2031 – cleros

要做到这一点的最好方法（最简单的方法）将转换为numpy并使用numpy的内置unique函数。像这样。

def unique(tensor1d): 
    t, idx = np.unique(tensor1d.numpy(), return_inverse=True) 
    return torch.from_numpy(t), torch.from_numpy(idx)

所以，当你试试吧：

t, idx = unique(torch.LongTensor([1, 1, 2, 4, 4, 4, 7, 8, 8])) 
# t --> [1, 2, 4, 7, 8] 
# idx --> [0, 0, 1, 2, 2, 2, 3, 4, 4]

2017-07-09 15:21:07 entrophy

我认为这会起作用，但我宁愿避免使用裸体操作，因为它可能需要太多时间。无论如何，我认为这是目前唯一的解决方案，谢谢。 – arosa

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