如何用Tensorflow张量中的某些值替换其他张量的值？

我有一个大小为（64,2,82,1）的Tensorflow张量A，我想用张量B的相应部分替换它的（：，：，80:82，:)部分（也是（64 ，2,82,1）尺寸）。如何用Tensorflow张量中的某些值替换其他张量的值？

我该怎么做？

PS：准确地说，我的意思是看起来像这样在numpy的操作：

A[:, :, 80:82, :] = B[:, :, 80:82, :]

来源

2017-06-20 Massyanya

给看看答案在这里https://stackoverflow.com/questions/44648788/how-to-assign-values-to-specified-location-in-tensorflow –

也有在github讨论，HTTPS： //github.com/tensorflow/tensorflow/issues/206，我不明白它是否以及如何解决它... –

tf.assign应该工作：（未测试）

tf.assign(A[:, :, 80:82, :], B[:, :, 80:82, :])

来源

2017-06-20 15:48:56 gdelab

不幸的是它不：'a = tf.constant（[[1,2,3] ，[4,5,6]]）'，'b = tf.constant（[[7,8,9]，[10,11,12]]）'，'tf.assign（a [0 ,:] ，b [0，：]）'给出以下错误：'TypeError：assign（）得到了一个意外的关键字参数'name'' – Massyanya

assign通常用于将数值与变量关联... –

下面的代码可能会帮助你得到一些想法，

a = tf.constant([[11,0,13,14], 
       [21,22,23,0]]) 
condition = tf.equal(a, 0) 
case_true = tf.reshape(tf.multiply(tf.ones([8], tf.int32), -9999), [2, 4]) 
case_false = a 
a_m = tf.where(condition, case_true, case_false) 
sess = tf.Session() 
sess.run(a_m)

这里我访问个人元素的tenso [R！

来源

2017-09-22 10:27:52

如何用Tensorflow张量中的某些值替换其他张量的值？

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