我想为用户操作存储大量数据，例如喜欢，标签等（我有电子商务和文档管理计划）。易于设置的生产就绪的实时推荐引擎
随着数据点，我想支持的功能，如
通过生产就绪，实时性;我的意思是我可以输入数据点并同时进行查询，服务器将负责回答查询并自行更新分数。
我搜索周围的interwebs和拿出的解决方案之一：
对于推荐人，Mahout有一个不使用Hadoop的非分布式推荐器实现。实际上，这是唯一实时的部分;基于Hadoop的部分不是。
我觉得有一点学习曲线，请参阅here和here，以获得相当完整的文章。
Mahout in Action第2-5章涵盖了这一点。
请理解，对于有用的建议，必须仔细微调这种系统的各种参数。许多系统具备的开箱即用功能（Oracle数据挖掘，Microsoft数据挖掘扩展等）仅提供了核心功能。
所以最后，我想你不会绕过“陡峭的学习曲线”。这就是为什么你需要数据挖掘专家。如果有一个点击式解决方案，它已经在各地都集成了。
示例“类似物品”。亚马逊曾经推荐我购买两款产品：Debian Linux Administrators Handbook和Debian Linux Admininstrators Handbook WITH CD。
我希望你得到这个例子的关键点：对于一个简单的算法，这两本书出现“相似”，因此是一个明智的组合。对于人来说，购买同一本书两次毫无意义。你需要教导这样的规则任何推荐系统，因为他们不能从数据中平凡地学习。总会有好的结果和无用的结果，并且您需要仔细调整和参数化系统。