相关性，散布图和P值

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我有一组数据，在询问客户之后（它是关于一家制鞋公司的）两列包括GENDER和INCOME。我应该测试性别之间收入是否有显着差异，并给出相应的P值。相关性，散布图和P值

当谈到R时，我还是一个n00b，我仍然在学习，并且我一直在努力寻找3天的功能。有没有人有任何领导，或可以帮助我？会很棒。

2016-05-31 deliapitu

欢迎来到StackOverflow。花一分钟时间阅读关于创建[最小示例]（http://stackoverflow.com/help/mcve）的这些技巧，以及关于创建[R中的很好示例]的这篇文章（http://stackoverflow.com/questions/5963269/how-to-make-a-great-r-reproducible-example），然后告诉我们你试过了什么，并提供一组样本数据。就目前而言，你的问题非常广泛。 – lmo

我在编辑这个，因为我意识到我的其他答案是不正确的。

你想要的是一个线性模型。

说

GENDER <- factor(c(0,1,1,0,1) 
INCOME <- c(20000,30000,40000,50000,550000)

那么你要

model <-lm(INCOME~GENDER)

和

summary(model) 
anova(model)

会给你你所追求的信息。

祝你好运， Bryan

来源

2016-05-31 15:27:31

相关性，散布图和P值

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