具有快速地图/缩小功能的NoSQL解决方案

Question

有3个高负载网站（每天的独立访问人数超过400,000人），它们都紧密连接，具有相同的管理界面，共享用户帐户等...站点具有以下统计项目：访问者，唯一访问者，用户路径，引荐者，网站时间，页面，地区，国家和浏览器。统计数据由第三方服务汇总和处理，但该服务无法以方便的方式提供跨站点统计数据（大量手动检查和跟踪用户），因此我想构建一个统计解决方案，它将提供上述功能还提供跨站点统计。现在我怀疑：我应该使用什么来存储？首先，我尝试使用优秀的旧MySQL，并且完全失败：性能和可伸缩性问题正在破坏整个想法。所以我开始看的NoSQL解决方案，但我没有太多的经验与他们和我在寻找我应该使用，将适合下列要求其解决方案的建议：

• 非阻塞图/减少。 Map/Reduce不应该阻止写入集合（所以当管理员请求某些统计数据网站仍然能够添加访问者记录时）
• 可轻松扩展。
• 用户都算在请求生命周期的开始，因此，从数据库的响应应该是非常快

任何想法？

Answer 1

虽然在春季的会议中抓取了几个免费赠品，但我花了几分钟的时间通过一个涵盖几个mongoDB使用案例的演示文稿，其中一个似乎适用的案例是ServerDensity。他们的博客文章描述了一个类似的高容量日志记录系统，以及他们决定从mySQL迁移到MongoDB的原因，特别是为什么选择mongoDB而不是竞争对手。还有其他的演示文稿沿着类似的线路踢，例如， Eventbrite，Yotta，Devmash

还有一章（5 - 使用MongoDB的Web分析），PHP和MongoDB Web开发新手指南，通过Rubayeet伊斯兰教，覆盖建立这一系统。