我对R有点新，并且在绘图方面的经验有限。我已经能够将我的数据作为R中使用动物园的时间序列对象来获取，但是我很难将xaxis标记为正确的，如果全部的话。使用R标记X轴在时间序列图中使用R
当我绘制我的动物园对象
plot(z)
x轴只显示一个标签，2010年时，该系列产品是每周跨越从2009年4月至2010年10月
我试着将我的系列转换回ts对象，甚至是一个数据框（只有一列，不包括日期）。
简而言之，我怎样才能一般地控制x轴标签，并且使用时间序列对象？
在此先感谢！
开始用一个例子：
x.Date <- as.Date(paste(rep(2003:2004, each = 12), rep(1:12, 2), 1, sep = "-"))
x <- zoo(rnorm(24), x.Date)
plot(x)
如果我们想不同的刻度的位置，就可以抑制默认轴绘制，并添加我们自己：
plot(x, xaxt = "n")
axis(1, at = time(x), labels = FALSE)
或者将它们组合起来：
plot(x)
axis(1, at = time(x), labels = FALSE)
你需要指定滴答位置，所以如果你想要每月，每周等值（而不是obs ervations倍以上），你需要创建相应位置（日期）自己：
## weekly ticks
plot(x)
times <- time(x)
ticks <- seq(times[1], times[length(times)], by = "weeks")
axis(1, at = ticks, labels = FALSE, tcl = -0.3)
详情请参阅?axis.Date，加上?plot.zoo有很多这样的事情的例子。
轴标签并不与每月divs排队，但可能在某些情况下有用。随机数据（总结）在过去的500天数：
xx.Date <- as.Date((Sys.Date()-500):Sys.Date())
x <- zoo(cumsum(rnorm(501)), xx.Date)
tt=time(x)
plot(x, xaxt ="n")
tt <- time(x)
ix <- seq(1, length(tt), by=60) #every 60 days
fmt <- "%b-%d" # format for axis labels
labs <- format(tt[ix], fmt)
axis(side = 1, at = tt[ix], labels = labs, cex.axis = 0.7)
plot.zoo使用轴功能R中的经典图形，但动物园还提供格子图形以及通过xyplot.zoo。只是改变plot到xyplot可满足您的需求是足够了：
library(zoo)
library(lattice)
# create test data
z <- zooreg(1:83, start = as.Date("2009-04-01"), deltat = 7)
xyplot(z)
注意，有在?plot.zoo和?xyplot.zoo进一步的例子，以及随之而来的动物园三个护身符。在这些地方，您还可以找到不同方法的示例，演示如何将经典图形的axis功能与plot.zoo一起用于高度定制的轴。
我已经捕获所有上述和一些额外的选项，在一个地方，我自己参考：
# Time series plots with good X axis labels
library(zoo)
# data
today = Sys.Date()
dates = as.Date((today-500):today)
z = zoo (100+cumsum(rnorm(501)), dates)
# method1 : default X axis labels do not look good
?plot.zoo
plot(z)
?plot.ts
plot(ts(z))
# method 2 : Lattice
library(lattice)
?xyplot.zoo
xyplot(z)
xyplot(z, lwd=2, col="tomato")
# method 3 : XTS
library(xts)
?plot.xts
plot(as.xts(z))
plot(as.xts(z), auto.grid=F, major.format="%b %y", las=2)
# method 4 : Base graph
timeline = time(z)
summary(timeline)
index = seq(from=1, to=length(timeline), 90) # put ticks every 90 days
plot(z, xaxt="n")
axis(side=1, at=timeline[index], label=format(timeline[index], "%b %y"), cex.axis=0.8)
# method 5 : ggplot
library(ggplot2)
library(scales)
?date_breaks
df = data.frame(date=as.POSIXct(time(z)), value=as.numeric(z))
head(df)
# default plot
ggplot(df, aes(x=date, y=value)) + geom_line()
# formatted
ggplot(df, aes(x=date, y=value)) + geom_line() +
scale_x_datetime(labels=date_format("%b '%y"))
# custom breaks
ggplot(df, aes(x=date, y=value)) + geom_line() +
scale_x_datetime(labels=date_format("%b '%y"), breaks=date_breaks("3 months"))
如果时间日期格式，这可能会有帮助。
ggplot(data_frame, aes(date,column)) + geom_point() +
ggtitle("my title")+
scale_x_date(date_breaks = "1 month",date_labels = "%b") + xlab("month") +
ylab("y_axis title")
是的。加文再次做到这一点。当我有一个固定的时间间隔时，通过使用by =“weeks”参数比我的解决方案更好。但由于我有标签，所以我会将其张贴后保持不变，并且OP可以采取他想要的内容。 – 2010-12-04 18:48:40