使用R绘制时间序列

Question

我正在使用R和我绘制了50个点。 我输入数据的类似：

Day    Pressure 
20/01/2013 13:30:00  980 
20/01/2013 20:30:00  978 
21/01/2013 13:30:00  985 
21/01/2013 20:30:00  991 

我有一些问题，因为我无法找到合适的命令绘制日VS压力。

Answer 1

这可能会帮助您使用ggplot2绘制数据。

我使用的数据如下：

Day    Pressure 
20/01/2013 13:30:00 980 
20/01/2013 20:30:00 978 
21/01/2013 13:30:00 985 
21/01/2013 20:30:00 991 

的代码如下：

library(ggplot2) 
data2 <- read.csv("Stack Overflow/timeseries.csv") 
data2 
data2$Day <- strptime(data2$Day, format="%d/%m/%Y %H:%M:%S") 
ggplot(data2, aes(x=Day, y=Pressure))+geom_point()+xlab("Date") 

希望它能帮助。

输出

如果你想使用垒积，然后使用以下命令：

plot(data2$Day,data2$Pressure, xlab="Date",ylab="Pressure") 

Answer 2

使用zoo package将数据读入z并绘制它：

Lines <- "Day    Pressure 
20/01/2013 13:30:00 980 
20/01/2013 20:30:00 978 
21/01/2013 13:30:00 985 
21/01/2013 20:30:00 991 
" 

library(zoo) 
z <- read.zoo(text = Lines, skip = 1, index = 1:2, tz = "", format = "%d/%m/%Y %H:%M:%S") 
plot(z) 

Answer 3

您需要将您的“日”列转换为日期格式，以便您需要使用as.Date（“列”）转换技巧。 我采取了与你的相同的数据

并绘制它。 http://imgur.com/oyYomZf这里..（因为我没有足够的声望点）。

library(ggplot2) 
library(scales) 

date_count<-read.csv("sample_date.csv") 
timeline<-as.Date(date_count$Day) 
df<-data.frame(timeline,date_count$Pressure) 
date_count.tmp<-ggplot(df, aes(x=timeline, y=date_count$Pressure)) + geom_line() 


summary(date_count.tmp) 
save(date_count,file="temp_tags_count.rData") 
ggsave(file="sample_datecount.pdf") 
ggsave(file="sample_datecount.jpeg",dpi=72) 

在那里，你去你的问题的解决方案。