如何对R中的回归模型进行方差分析？

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当我运行方差分析的回归模型，我发展，出现此错误：如何对R中的回归模型进行方差分析？

Error in anova.nls(model3) : nova is only defined for sequences of "nls" objects

这是什么错误的含义是什么？

应该提到的是，当我运行模型的摘要时，我只看到模型的参数估计值，没有其他统计参数。这是否意味着该模型仍然需要修改，这不是最终的模型？请看看我的模型的指令，并总结和方差：

model3 = nls(Height ~ 1.30 + a*(I(1- exp(-b*Diameter))^c), data = dat1, start = list(a=48,b=0.012,c=0.491), algorithm="port") 

summary(model3) 
anova(model3)

这里有结果：

model3 = nls(Height ~ 1.30 + a*(I(1- exp(-b*Diameter))^c), data = dat1, start = list(a=48,b=0.012,c=0.491), algorithm="port") 
summary(model3) 

Formula: Height ~ 1.3 + a * (I(1 - exp(-b * Diameter))^c) 

Parameters: 
    Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)  
a 43.121923 1.653027 26.087 < 2e-16 *** 

b 0.022037 0.003811 5.783 1.38e-08 *** 

c 0.914263 0.116202 7.868 2.75e-14 *** 
--- 
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1 

Residual standard error: 5.369 on 446 degrees of freedom 

Algorithm "port", convergence message: relative convergence (4) 

anova(model3) 
Error in anova.nls(model3) : 
    anova is only defined for sequences of "nls" objects

我在R.初学者有没有人谁帮助我吗？谢谢

来源

2014-07-15 user3713988

我们需要一些额外的数据和一个最小的工作示例。 – TARehman

错误消息表示您需要指定子模型 - 对于非线性回归，没有明显的选择，因此您需要执行anova(model3, model0)其中model0对应于另一个模型的拟合 - 可能在一个或多个参数保持不变的情况下。

来源

2014-07-15 16:19:59

谢谢你的anova。你不觉得模型的总结没有完成吗？我需要知道R平方，并调整R平方。当我运行线性模型的总结时，它包括调整后的R平方但不包含在此模型中。 – user3713988

我为上述模型运行“summary（model3）$ adj.r.squared”。但结果是“NULL”。为什么？ – user3713988

这是一个相当普遍公认的观点，即虽然可以计算非线性回归的r平方值，但这并不意味着任何人的期望，所以R保护我们免受不计算它的意义的诱惑。我建议你使用并调整AIC或BIC指标，让建议r-squared的人更深入地思考他们想要推断的内容。 –

如何对R中的回归模型进行方差分析？

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