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我有一个数据帧，tmp：什么是dist（）实际计算？
class x y
1 A -2.8959969 -0.3192259
2 B -0.2401775 0.5801373
我计算dist(tmp, method="euclidean", diag=TRUE, upper=FALSE, p=2)其产生：
1 2
1 0.000000
2 3.434144 0.000000
我根本无法找出如何，这是欧几里德距离。如果我计算什么，我认为欧氏距离应该是，它应该是：
((A_{x} - B_{x})^2 + (A_{y} - B_{y})^2)^0.5 =
((-2.8959969 + 0.2401775)^2 + (-0.3192259 - 0.5801373)^2)^0.5 =
2.803967
这是什么dist()回报不符。
根据该文档，它说
推介距离措施（写为两个向量x和y）：
“欧几里德”：两个向量之间通常距离（2范数又名 L_2 ），sqrt（sum（（x_i-y_i）^ 2））。
我哪里错了？
尝试'dist（tmp [-1]）' –
'dist（tmp [-1]）'摆脱我的班级专栏并工作。在上面的例子中，R如何处理'class'的字符？ –
作为因子值，使用'as.numeric（tmp $ class）'。 –