Matplotlib：将散点图绘制到轮廓图上的前景

Question

有谁知道一种将散点图带到matplotlib中的前景的方法吗？我必须在轮廓顶部显示散点图，但默认情况下它会绘制在下方...

在此先感谢！

Answer 1

您可以手动选择不同图表以何种顺序显示不同的图表，例如zorder参数。方法scatter。

为了演示，请参阅下面的代码，其中左侧子图中的散点图具有zorder=1，右侧子图中具有zorder=-1。最高的对象zorder放置在顶部。这意味着散点图将放置在第一个子图中轮廓的顶部，而放置在第二个子图的下方。

import numpy as np 
import matplotlib.cm as cm 
import matplotlib.mlab as mlab 
import matplotlib.pyplot as plt 

delta = 0.025 
x = np.arange(-3.0, 3.0, delta) 
y = np.arange(-2.0, 2.0, delta) 
X, Y = np.meshgrid(x, y) 
Z1 = mlab.bivariate_normal(X, Y, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0) 
Z2 = mlab.bivariate_normal(X, Y, 1.5, 0.5, 1, 1) 
Z = 10.0 * (Z2 - Z1) 

norm = cm.colors.Normalize(vmax=abs(Z).max(), vmin=-abs(Z).max()) 
cmap = cm.PRGn 

levels = np.arange(-2.0, 1.601, 0.4) 

fig, axes = plt.subplots(1,2, sharey=True) 

for ax, zord in zip(axes, [1, -1]): 
    ax.contourf(X, Y, Z, levels, 
       cmap=cm.get_cmap(cmap, len(levels)-1), 
       norm=norm) 
    ax.autoscale(False) # To avoid that the scatter changes limits 
    ax.scatter(np.random.uniform(-3,3,10), 
       np.random.uniform(-2,2,10), 
       zorder=zord) 
    ax.set_title('Scatter with zorder={0}'.format(zord))