绘制numpy的数组：设置轴的刻度

我有一些麻烦试图从numpy的阵列绘制图像时，以保持良好的缩放轴。绘制numpy的数组：设置轴的刻度

这里是我的代码：

def graphique(pixelisation):  
Couleur = {1 : "Vert", 2 : "Orange", 3 : "Rouge"}  
for c in range(1,2): 
     liste = np.zeros((int(60//pixelisation),int(150//pixelisation))) 
     for d in range(int(150//pixelisation)): 
      for v in range(int(60//pixelisation)): 
       my_input = { 
        "Distance" : d*pixelisation, 
        "Vitesse" : v*pixelisation, 
        "Couleur" : c 
          } 
       my_output = { 
        "Acceleration" : 0.0 
          } 
       liste[v,d] = system.calculate(my_input, my_output).get("Acceleration") 
     image = plt.matshow(liste) 
     plt.title('a=f(d,v), feu '+Couleur.get(c)) 
     plt.xlabel('Distance(m)') 
     plt.xaxis(0,150) 
     plt.xticks(range(0,150,10)) 
     plt.ylabel('Vitesse(km/h)') 
     plt.yticks(range(0,60,10)) 
     plt.colorbar(image) 
     plt.show()  
return liste

的问题是，我创建了一个参数削减我的数组的大小。但是，如果我除以2的尺寸，x和y轴从0到一半正常范围内。

我在matplotlib数据库做了一些研究，但没有发现任何东西（我实际上并不了解所有函数）。

感谢您的帮助！

编辑：例如： A = np.zeros((10,10)) plt.matshow(A) plt.show()

会给我用斧头从0图像分至10

现在，如果： A = np.zeros((100,100)) 如果我想轴仍然显示来自规模0至10，我该怎么办？

来源

2016-01-31 Fabien Tribel

可以通过调用的以下功能/方法的一个设置的轴刻度：

随着轴的成员函数的对象：
```
ax.set_xlim(0, 10) 
ax.set_ylim(0, 10) 
```
其中ax是轴对象（你可以得到通过ax = plt.gca()当前的）。
与模块功能plt.axis
```
plt.axis([0, 10, 0, 10]) 
```

你会发现在documentation of matplotlib

更多信息

来源

2016-02-01 10:22:43 hitzg

绘制numpy的数组：设置轴的刻度

回答

相关问题