排名列和选择列名

如果我有表：排名列和选择列名

，并希望做两件事情1）挑选出与整个轴最高值的列，并将其分配给列2）取值，并将其分配给另一列，如：

a b c 1st 1st_value 2nd 2nd_value 3rd 3rd_value 
15 15 5 a/b 15 c 5 NaN NaN 
20 10 7 a 20 b 10 c 7 
25 30 9 b 30 a 25 c 9

这可能吗？

来源

2016-01-23 DGraham

你尝试过什么吗？ – vk1011

我设法完成的唯一事情是选择最大列。我已经尝试过对列进行排序，但是如果这是合理的，则会按列中的总和列排序。 – DGraham

我可以建议你解决这样的：

import pandas as pd 
import numpy as np 

df = pd.DataFrame([{'a': 15, 'b': 15, 'c': 5}, {'a': 20, 'b': 10, 'c': 7}, {'a': 25, 'b': 30, 'c': 9}]) 
ext = {0: 'st', 1: 'nd', 2: 'rd'} 
cols = df.columns 


def make_ranking(row, rank=0, is_value=False): 
    values = list(row[cols]) 
    sorted_values = sorted(set(values), reverse=True) 
    value = sorted_values[rank] if len(sorted_values) > rank else np.nan 
    if not is_value: 
     items = [k for k, v in enumerate(values) if v == value] 
     value = '/'.join([cols[item] for item in items]) or np.nan 
    return value 

for i in range(len(cols)): 
    df[str(i+1)+ext[i]] = df.apply(make_ranking, args=(i, False,), axis=1) 
    df[str(i+1)+ext[i]+'_value'] = df.apply(make_ranking, args=(i, True,), axis=1) 

print(df)

输出：

a b c 1st 1st_value 2nd 2nd_value 3rd 3rd_value 
0 15 15 5 a/b   15 c   5 NaN  NaN 
1 20 10 7 a   20 b   10 c   7 
2 25 30 9 b   30 a   25 c   9

来源

2016-01-23 10:08:52

如果我运行它，它似乎除了第2和第3列，没有值出现在这里？ – DGraham

@Draham现在工作正常！ –

伟大的工作，完美的工作！ – DGraham

df_sorted = df.apply(lambda row: sorted(set(row), reverse=True) + [None]*(len(row)-len(set(row))), axis=1) 

>>> df_sorted 
    a b c 
0 15 5 NaN 
1 20 10 7 
2 30 25 9

重命名列，如果你想：

df_sorted.rename(columns={'a': '1st_value', 'b': '2nd_value', 'c': '3rd_value'}, inplace=True) 

>>> df_sorted 
    1st_value 2nd_value 3rd_value 
0   15   5  NaN 
1   20   10   7 
2   30   25   9

的毗连原和分类，如果你想：

df_concat = pd.concat([df, df_sorted], axis=1) 

>>> df_concat 
    a b c 1st_value 2nd_value 3rd_value 
0 15 15 5   15   5  NaN 
1 20 10 7   20   10   7 
2 25 30 9   30   25   9

来源

2016-01-23 10:01:35 vk1011

我可以问我怎么知道这些值属于哪一列？因此，例如第2行，该值来自b。这可能吗？ – DGraham

排名列和选择列名

回答

相关问题