组数据帧由两列，然后转移其他列的值高达1

Question

我具有被设置如下一个熊猫数据帧：

Date  Name A B C 
09-01-10 Rose 11 2 5 
09-01-11 Rose 12 6 7 
09-01-12 Rose 9 7 14 
09-01-10 Emma 20 70 24 
09-01-11 Emma 19 74 19 

我想的值上移用于列A，B，和C 1的日子，所以新的数据帧可以是这个样子：

Date  Name A B C 
09-01-10 Rose 12 6 7 
09-01-11 Rose 9 7 14 
09-01-12 Rose NA NA NA 
09-01-10 Emma 19 74 19 
09-01-11 Emma NA NA NA 

我尝试这样做：

data= data.groupby(["Date","Name"]).sum() 
data = data.shift(-1) 

和它结束了looki纳克这样的，这是不正确的：

Date  Name A B C 
09-01-10 Rose 12 6 7 
09-01-11 Rose 9 7 14 
09-01-12 Rose 20 70 14 
09-01-10 Emma 19 74 19 
09-01-11 Emma NA NA NA 

Answer 1

您需要GROUPBY Name与Date列不变移列A,B,C，所以只需更新列A,B,C与位移版本：

data[['A', 'B', 'C']] = data.groupby('Name')['A', 'B', 'C'].shift(-1)