在熊猫中使用可变变化来分割时间序列

Question

我在那里绘制（http://db.tt/9SG85XFK）熊猫数据框;带有两个变量的'timestamp'索引（绘制为蓝色和绿色曲线）。

我想提取那些蓝色曲线变量或多或少是常量（std.variation低于特定值？）的数据框的子集。

因此，对于附加的绘图，它将提取3个不同的子集〜（41000：41170,41180：41315和41320：41580）。

有没有一个干净的方法来做到这一点？我可以通过一个循环来完成，但是......不知道这是正确的。

感谢，

ň

Answer 1

你可能想的rolling_std功能的功能。

指定要检查的标准差区间的宽度（假设100个数据点），选择相应的标准偏差（比方说10），并做到：

import pandas as pd 
s = pd.Series(the way you get your data) 
std = pd.rolling_std(s, 100) 
selected = s[std < 10] 

，你会得到100个数据点周围的标准偏差小于10的所有数据点。