0
我想结合两种检测算法HOG和协方差方法来提高检测性能。我知道HOG如何工作以及Covariance如何工作,但我想知道如何组合这些方法以获得更好的检测性能。我打算在OpenCV中实现。如何结合基于HOG和协方差的检测方法?
我想结合两种检测算法HOG和协方差方法来提高检测性能。我知道HOG如何工作以及Covariance如何工作,但我想知道如何组合这些方法以获得更好的检测性能。我打算在OpenCV中实现。如何结合基于HOG和协方差的检测方法?
这里的共同点是概率密度图。 为您的每个方法计算概率密度图,然后求和(或多重)值,归一化,并且您将为您的对象组合概率密度图。
是否有任何其他可能的方法使这两种算法的组合? – 10061990
您也可以应用委员会方法(通过逻辑AND结合结果)。如果两个检测器都显示为真(假阳性减少),这将假定检测结果为真。或者,如果您想减少漏报,请按逻辑OR组合结果。但概率融合仍然是更好的方法。 –