Pandas Groupby结合列聚合

我有一个像下面的熊猫数据框。我该怎么找TOTACTVAL值的每个OWNNAME总和（1,2）Pandas Groupby结合列聚合

OWNNAME1  OWNNAME2 TOTACTVAL 
0  Fred  John   100 
1  Scott  Fred   200 
2  John   Pascal  150 
3  Connor  Fred   50

我希望通过TOTACTVAL

Name TOTACTVAL 
Fred 350 
John 250 
Scott 200 
Pascal 150 
Connor 50

2015-05-11 Vincent

上排序“TOTACTVAL”设置索引和拆散到水平的结果 - 1和复位索引

newdf = df.set_index('TOTACTVAL').unstack(-1).reset_index()

重命名未叠加柱

newdf.rename(columns={0: 'Name'}, inplace=True)

组，和和排序。该reset_index需要两列（Name，TOTACTVAL）

newdf = newdf.groupby('Name')['TOTACTVAL'].apply(sum).reset_index() 
newdf.sort('TOTACTVAL', ascending=False)

这版画改造所产生的系列（含Name指数）回数据帧：

 Name TOTACTVAL 
1 Fred  350 
2 John  250 
4 Scott  200 
3 Pascal  150 
0 Connor   50

2015-05-11 03:53:55

这伟大的工作，谢谢！有一件事我必须改变，也许你可以为我自己和其他人发表评论。 DataFrame实际上有更多的列。我必须创建一个新的df，其中只包含我的示例中的列，以便使其工作。 – Vincent

是的，如果有更多的列，堆栈会产生不同的结果，所以有必要在答案中提供的第一步之前对数据框进行子集化，其中假设OP发布了一个数据帧。 –

我正在阅读抨击文档。是否可以包含额外的列进行求和，并返回一个额外的列？ – Vincent

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