使用熊猫read_excel时发生错误（header = [0,1]）

我试图使用pandas read_excel来处理文件。该文件有两列标题，所以我试图使用header关键字参数的multiIndex功能。使用熊猫read_excel时发生错误（header = [0,1]）

import pandas as pd, os 

"""data in 2015 MOR Folder""" 
filename = 'MOR-JANUARY 2015.xlsx' 

print(os.path.isfile(filename)) 

df1 = pd.read_excel(filename, header=[0,1], sheetname='MOR') 

print(df1)

错误我得到的是ValueError异常：新名称的长度必须1，得了2.文件是在这个谷歌驱动器文件夹https://drive.google.com/drive/folders/0B0ynKIVAlSgidFFySWJoeFByMDQ?usp=sharing 我试图按照张贴在这里 Read excel sheet with multiple header using Pandas

来源

2016-12-20 Christopher Mitchell

该错误可能是特定的版本，似乎是一项正在进行的工作 - [GitHub上（https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/15133） – arthuritus

解决方案

我可能会误解，但我不认为大熊猫处理解析excel行，其中有合并单元格。所以在第一行中，合并的单元格被解析为大部分为空单元格。你需要很好地重复他们才能正确行事。这是什么激励下面的ffill。如果您可以提前控制Excel工作簿，并且可以使用您的代码。

我的解决方案

它不漂亮，但它会完成它。

filename = 'MOR-JANUARY 2015.xlsx' 
df1 = pd.read_excel(filename, sheetname='MOR', header=None) 

vals = df1.values 

mux = pd.MultiIndex.from_arrays(df1.ffill(1).values[:2, 1:], names=[None, 'DATE']) 

df1 = pd.DataFrame(df1.values[2:, 1:], df1.values[2:, 0], mux)

来源

2016-12-20 22:09:50 piRSquared

使用熊猫read_excel时发生错误（header = [0,1]）

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