Python马尔可夫链，转换矩阵的用户输入字符串

Question

我使用马尔可夫链在Python中制作天气预报程序。这些程序要求用户输入过去几天的天气并预测未来七天。

我想知道如何改变我的转换矩阵，所以它使用了指定对发生的频率的百分比，即'DD''DR''RR''RD'而不是默认概率，如下所示。

#Possible sequences of events 
transitionName = [["DD","DR"],["RR","RD"]] 

pastweather = input("Enter a string of D's and R's to represent dry/rainy days: ") 

#transition matrix 
transitionMatrix = [[0.8,0.2],[0.4,0.6]] 

Answer 1

我不确定马尔可夫链是否是最合适的工具。一般来说，马尔科夫模型没有记忆，即下一个过渡只取决于当前状态（干燥或多雨），并且您想要做七天的预测......

但是，关于您计算转移矩阵我建议以下方法：

让我们考虑一个用户的输入，如：DDDRDD

• 总体有五个转变。
• 有三种过渡D-> d
• 有一个过渡D->ř
• 有一个过渡R-> d

先决条件：

• 的所有转换开始与D必须总计为1.
• 所有与R开始的转换必须总计为1.

因此，根据输入字符串的D-> D的概率为3/4。 D-> R的概率为1/4。 概率R-> D为1且R-> R为0 - 因为从R - > R的输入字符串中没有转换。