如何强制按1：1比例进行detectMultiScale搜索？

如何强制OpenCV CascadeClassifier::detectMultiScale功能搜索只在1：1的规模？如何强制按1：1比例进行detectMultiScale搜索？

默认情况下使用多少个秤？

UPD： 实测值涉及代码： https://github.com/Itseez/opencv/blob/cc92cd07e8d6a54dfd57d5f74c3d4e05b1d956af/modules/objdetect/src/cascadedetect.cpp

for(double factor = 1; ; factor *= scaleFactor) 
{ 
Size originalWindowSize = getOriginalWindowSize(); 

Size windowSize(cvRound(originalWindowSize.width*factor), cvRound(originalWindowSize.height*factor)); 
if(windowSize.width > maxObjectSize.width || windowSize.height > maxObjectSize.height || 
windowSize.width > imgsz.width || windowSize.height > imgsz.height) 
break; 
if(windowSize.width < minObjectSize.width || windowSize.height < minObjectSize.height) 
continue; 
scales.push_back((float)factor); 
}

来源

2015-05-14 mrgloom

您可以设置最大尺寸。默认情况下，最小尺寸（取决于训练数据）通过比例因子增加，直到它不适合图像anymorw。 – Micka

在CascadeClassifier::detectMultiScale使用秤的数量取决于图像的大小，原始训练窗口大小，minObjectSize，maxObjectSize和scaleFactor参数。遍历所有的鳞片开始在scaleFactor递增1，直到条件之一：

当前窗口尺寸较大的图像尺寸
当前窗口尺寸较大maxObjectSize

因此，有减少`CascadeClassifier :: detectMultiScale中使用的比例数的几种可能性：

设置maxObjectSize参数等于原点训练有素的大小。它保证级联将只使用1：1的比例。
将scaleFactor参数设置为非常大的值（例如1000）。因此，1之后的下一个缩放比例将不会被使用，因为窗口大小远大于图像大小。这对我来说是肮脏的黑客攻击。

请确定您调好了minNeighbors参数。如果你只使用一个比例尺，你将得到很少的候选人，所以要检测你需要的东西，你必须减少这个参数。

来源

2015-05-14 21:52:58 akarsakov

或者，您可以将'minObjectSize'和'maxObjectSize'设置为相同的值。 – cyriel

如何强制按1：1比例进行detectMultiScale搜索？

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