边缘检测 - 检测不良

大家好，谢谢我是一名学生，我正在为我的最终项目编写一个C++代码。我的代码的问题是与边缘检测算法（图像处理），而我在MATLAB我跑边缘检测算法取得了良好的边缘检测，但如果我正在用C语言编写的算法代码++，创建画面检测不良。边缘检测 - 检测不良

我尝试用0.03阈值检测与MATLB边缘和检测是伟大的（在我的项目的变化是非常低的（白色面变化不大）。

谢谢你这么多伊詹。

也许有人可以帮助我，这是我的代码：

void ApplySobelFilter(unsigned char src[][NUMBER_OF_COLUMNS], float Threshold) 
{ 
    unsigned char dst[NUMBER_OF_ROWS][NUMBER_OF_COLUMNS]; 
    unsigned char * ptrToImage; 
    ptrToImage = dst[0]; 
    // Kernels for sobel operator 
    int Kernel_X[3][3] = { { -1, 0, 1 },{ -2, 0, 2 },{ -1, 0, 1 } }; 
    int Kernel_Y[3][3] = { { 1, 2, 1 },{ 0, 0, 0 },{ -1, -2, -1 } }; 
    // clears destination image 
    for (int pixel = 0; pixel < NUMBER_OF_ROWS*NUMBER_OF_COLUMNS; pixel++) 
     *ptrToImage++ = 0; 

    for (int row = 1; row < NUMBER_OF_ROWS - 1; row++) 
     for (int column = 1; column < NUMBER_OF_COLUMNS - 1; column++) 
     { 

      double Gtot = 0; 
      int Gx = 0; 
      int Gy = 0; 

      for (int x = -1; x <= 1; x++) 
       for (int y = -1; y <= 1; y++) 
       { 
        Gx += src[row + y][column + x] * Kernel_X[y + 1][x + 1]; 
        Gy += src[row + y][column + x] * Kernel_Y[y + 1][x + 1]; 

       } 

      Gtot = sqrt(double(Gx^2 + Gy^2)); 

      if (Gtot >= Threshold) 
       dst[row][column] = 255; 

      else 
       dst[row][column] = 0; 

     } 

    for (int row = 0; row < NUMBER_OF_ROWS; row++) 
    { 
     for (int col = 0; col < NUMBER_OF_COLUMNS; col++) 
     { 
      src[row][col] = dst[row][col]; 
     } 
    } 
}

来源

2016-05-16 idan

嗨伊丹，欢迎来到卡住溢出！你熟悉OpenCV库吗？它是一个具有图像处理能力的C++库。它还包含索贝尔功能。欲了解更多信息：http://opencv.org/ – drorco

你可以发布一些图像（预期和结果）？或者，至少可以链接到他们？ –

另一件事是，你的图像是一个grayScale图像吗？ –

Gtot = sqrt(double(Gx^2 + Gy^2));

这可能不是做什么，你所期望的操作^计算按位异或，而不是功耗。在你的情况下，它简单地翻转Gx和Gy的第二位。平方变量可以完成例如像这样：

Gtot = sqrt(double(Gx * Gx + Gy * Gy));

来源

2016-05-16 12:04:10 matz

谢谢你，我改变了代码，但它仍然带有非常糟糕的边缘检测 – idan

如果你使用0.03作为阈值，那可能是错误的。在Matlab中，图像通常具有[0,1]中的浮点范围，您似乎正在处理[0,255]中的整数范围。我认为你的情况相应的阈值将大致为8. – matz

谢谢，但它仍然无法工作......也许你知道其他非常好的边缘检测代码？ – idan

边缘检测 - 检测不良

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