为什么k-meoid聚类使用绝对误差准则？

Question

我是学生学习聚类。我知道k-medoid算法使用绝对误差准则，但我不明白为什么不使用像k-均值算法这样的平方误差准则。使用绝对误差标准而不是平方误差标准有什么优势？

Answer 1

均值是最小二乘（L2）估计量。

中位数是一个L1估计量。

因此，k-medoids也使用L1，而k-means使用L2。