如何绘制精确召回图？

精度和召回率是评价算法的一些指标，它们定义如下：如何绘制精确召回图？

precision = true_positive/(true_positive + false_positive) 

recall = true_positive/(true_positive + false_negative)

所以，我觉得每一个算法，我们有精确一个数量和召回一个数字，但我们看到有是一些根据精度和回忆进行评估的图表，我想知道我们如何绘制一个点只有一个点？（每个算法一个精度和一个回忆）

2013-07-22 soodeh p

你是在几套还是只在一套上运行每种算法？读你的问题，我明白你每个算法只有一个点。 –

您正在讨论的是获取精确查询曲线而不是单个数据点。关键细节是大多数分类器（和相关算法）具有可调阈值参数。该参数会导致不同的精度和召回值，从而为您提供曲线。每个算法的自由参数都不相同。 –

您可以绘制直方图精度和回忆每个算法。但是读取仍然有点困难，因为对于每个算法都有两个值。但是，您需要确定哪些是最重要的特征：良好的召回或精确度？

你有没有考虑过使用F-measure来尝试结合这两种方法？ http://en.wikipedia.org/wiki/F1_score

编辑：

我的建议是使用直方图：

Histogram

但另一种解决方案是画出这样的：

Cloud

两人都是使用LibreOffice完成。

2013-07-22 08:00:12

非常感谢，但我需要一个精度和回忆的图表，我的意思是图表中的一个是精度，另一个是回想，曲线是根据他们的。我怎么画这个？ –

@soodehp那么，你可以使用你说的一个轴的精度和其他召回。这样你每个算法就有一个点，就像点云一样。但我很困惑，如果你确切知道你想要什么，我不确定要理解你的问题......你在寻找一个工具来绘制它？ –

感谢您的回复。我不想找一个工具来绘图。在第二个图中，每个算法都有一个点，但是我看到了一些图，每个算法都有一个曲线。我怎么能有这个曲线？ –

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